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Yoshua Bengio

Algorithmes d'apprentissages et intelligence artificielle

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Pavillon André-Aisenstadt local 3243

514 343-6804

yoshua.bengio@umontreal.ca

Autre numéro : 514 343-5834 (Télécopieur)
Autre courriel : bengioy@iro.umontreal.ca (Travail)

Médias

Capsule science #7 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Yoshua Bengio, professeur au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, nous parle de l'intelligence artificielle.

L'Intelligence Artificielle avec la sommité mondiale Yoshua Bengio à Tout Le Monde En Parle

Sommité mondiale en matière d’intelligence artificielle, le chercheur Yoshua Bengio veut apprendre aux ordinateurs… à apprendre! C’est d’abord en étudiant l’intelligence humaine qu’on pourra mettre au point des ordinateurs qui pourront, un jour, égaler le cerveau humain.

The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning | Yoshua Bengio | TEDxMontreal

A revolution in AI is occurring thanks to progress in deep learning. How far are we towards the goal of achieving human-level AI? What are some of the main challenges ahead?

Communication avec les médias

Médias privilégiés

  • Presse écrite (imprimé, numérique)
  • Radio

Langues

  • Anglais, Écrit
  • Français, Écrit
  • Anglais, Oral
  • Français, Oral

Expertise à l’intention des médias

  • Science des données
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage de représentations
  • Apprentissage profond
  • Réseaux de neurones
  • Modèles probabilistes
  • Vision par ordinateur
  • Traitement de la langue naturelle
  • Données temporelles

Information supplémentaire

Yoshua Bengio est un chercheur canadien spécialiste en intelligence artificielle, et pionnier de l’apprentissage profond. Il est né en France en 1964, a fait ses études à Montréal, a obtenu son doctorat en informatique de l’université McGill en 1991 et a effectué des études post-doctorales au MIT.

Disciplines

  • Informatique
  • Statistiques
  • Mathématiques fondamentales
  • Mathématiques appliquées

Champ d’expertise

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage de représentations
  • Apprentissage profond
  • Base de données temporelle
  • Intelligence artificielle
  • Modèles probabilistes
  • Modèles statistiques
  • Réseaux de neurones
  • Vision par ordinateur
  • Science des données
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)