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Fundamental Sciences; Applied Sciences; Natural Sciences and Engineering; Engineering; Information and Communication Technologies

Yoshua Bengio

Learning Algorithms and Artificial Intelligence

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 3243

514 343-6804

yoshua.bengio@umontreal.ca

Secondary email: bengioy@iro.umontreal.ca (Travail)

Media

Capsule science #7 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Yoshua Bengio, professeur au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, nous parle de l'intelligence artificielle.

The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning | Yoshua Bengio | TEDxMontreal

A revolution in AI is occurring thanks to progress in deep learning. How far are we towards the goal of achieving human-level AI? What are some of the main challenges ahead?

| FRQ | Yoshua Bengio et les impacts de l'IA | Conférence de Montréal 2018

Est-ce possible d'encadrer la manière d'utiliser l'intelligence artificielle ?

Yoshua Bengio: Deep Learning Cognition | Full Keynote - AI in 2020 & Beyond

Yoshua Bengio, considered one of the 'Godfathers of Artificial Intelligence' discusses Recurrent independent mechanisms, sample complexity, end-to-end adaptation, multivariate categorical MLP conditionals and more.

Communication with the media

Privileged media

  • Presse écrite (imprimé, numérique)
  • Radio

Languages

  • Anglais, Écrit
  • Français, Écrit
  • Anglais, Oral
  • Français, Oral

Expertise for media

  • Science des données
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage de représentations
  • Apprentissage profond
  • Réseaux de neurones
  • Modèles probabilistes
  • Vision par ordinateur
  • Traitement de la langue naturelle
  • Données temporelles

Additional information

Yoshua Bengio est un chercheur canadien spécialiste en intelligence artificielle, et pionnier de l’apprentissage profond. Il est né en France en 1964, a fait ses études à Montréal, a obtenu son doctorat en informatique de l’université McGill en 1991 et a effectué des études post-doctorales au MIT.

Disciplines

  • Computer Science
  • Statistics
  • Pure Mathematics
  • Applied Mathematics
  • Computer Engineering and Software Engineering

Areas of expertise

  • Algorithms
  • Programming Language
  • Robotics and Automation
  • Automatic Language Processing
  • Computer Architecture
  • Network Analysis (Information)
  • Complexity (Theoretical Computer Science)
  • Computer Hardware
  • Mathematics of Computing
  • Computer Science and Statistics
  • Computer Systems
  • Mathematical Analysis