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Natural Sciences and Engineering

Benjamin Avanzi

Théorie du risque et modélisation des sinistres d'assurance

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique

André-Aisenstadt, local 4241

514 343-6695

benjamin.avanzi@umontreal.ca

Autre courriel : avanzi@dms.umontreal.ca (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Benjamin's main research areas are in risk theory and claims modelling. In particular, he is interested in developing-, and assessing the optimality of-, dividend strategies in the context of surplus models in risk theory. Furthermore, he develops models of the dependence structures between general insurance lines of business with a view of quantifying their effect on key actuarial calculations such as claims reserving, economic capital, pricing and capital allocation. Benjamin has also made contributions to the literature in pensions and operations management.

Formation

  • 2005 — Licence en sciences économiques, mention sciences actuarielles — Actuariat (gestion)HEC Lausanne
  • 2008 — PhD — Actuariat (gestion)HEC Lausanne

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2019

Multivariate stochastic loss reserving with common shock approaches

Graduate : Vu, Phuong Anh
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2017

A consistent test of independence between random vectors

Graduate : Boglioni Beaulieu, Guillaume
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016

Solvency considerations in the gamma-omega surplus model

Graduate : Combot, Gwendal
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2015

ACTUARIAL METHODS FOR ASSESSING DIVERSIFICATION EFFECTS IN INSURANCE

Chercheur principal : Benjamin Avanzi
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Rayonnement

Publications et communications

Publications

Disciplines

  • Actuarial Science (Mathematical Sciences)

Champ d’expertise

  • Risk Management