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Natural Sciences and Engineering

Aaron Courville

Architectures profondes d'apprentissage

Professeur agrégé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 3253

514 343-6111 #3520

aaron.courville@umontreal.ca

Secondary email: courvila@iro.umontreal.ca (Travail)

Media

Visual Reasoning via Feature-wise Linear Modulation- Aaron Courville

Visual Reasoning - answering image-related questions which require a multi-step process to answer - is a task that explores how well models can learn about complex organizational structure of objects in the world.

Adversarially Learned Inference (ALI) and BiGANs, NIPS 2016 | Aaron Courville, U de Montreal

MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 4 Deep Generative Modeling Lecturer: Aaron Courville January 2018

Art with MI Demo: Adversarially learned inference – with Aaron Courville

Aaron Courville (University of Montreal) discusses deep generative directed models and explores two main techniques currently used: Variational Auto-Encoders (VAE) and Generative Adversarial Networks (GAN). This talk was recorded at the Music, Art & Machine Intelligence 2016 workshop in San Francisco.

SANE2017: Aaron Courville: Progress on the Road to End-to-End Speech Synthesis

Professor Aaron Courville of the University of Montreal describes recent work on deep learning for speech synthesis. At Speech and Audio in the North East Workshop SANE 2017, Google, New York, 2017-10-19

Profile

Research expertise

Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage, plus particulièrement le développement de modèles probabilistes et des méthodes d’inférence, avec des applications incluant la vision par ordinateur et le traitement du langage.

Biography

Aaron Courville est professeur agrégé dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).

Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2020

Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue

Graduate : de Vries, Harm
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2020

Emerging communication between competitive agents

Graduate : Noukhovitch, Mikhail
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2020

Representation learning in unsupervised domain translation

Graduate : Lavoie-Marchildon, Samuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2020

Towards learning sentence representation with self-supervision

Graduate : Hosseini, Seyedarian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2020

Representation learning for dialogue systems

Graduate : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2020

Advances in deep learning with limited supervision and computational resources

Graduate : Almahairi, Amjad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2019

No Press Diplomacy

Graduate : Paquette, Philip
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2019

Latent variable language models

Graduate : Tan, Shawn
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2018

Generative models : a critical review

Graduate : Lamb, Alexander
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2018

Sequence to sequence learning and its speech applications

Graduate : Zhang, Ying
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2018

Representation Learning for Visual Data

Graduate : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018

Exploring Attention Based Model for Captioning Images

Graduate : Xu, Kelvin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2018

Deep Learning for Video Modelling

Graduate : Mastropietro, Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2018

Generative models for natural images

Graduate : Ahmed, Faruk
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017

Speech synthesis using recurrent neural networks

Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017

Influencing the Properties of Latent Spaces

Graduate : Zumer, Jeremie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017

Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio

Graduate : Mehri, Soroush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017

Towards deep semi supervised learning

Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2015

Deep learning of representations and its application to computer vision

Graduate : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2015

Distributed conditional computation

Graduate : Léonard, Nicholas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2015

Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting

Graduate : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2018 - 2024

Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2019 - 2023

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020 - 2021

Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2020 - 2021

Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2020 - 2021

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2019 - 2021

Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2019 - 2021

Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2016 - 2021

Software infrastructure for Deep Learning

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
2019 - 2020

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2015 - 2019

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Aaron Courville , Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2015 - 2019

Interative Grounded Language Understanding (IGLU)

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)
2015 - 2019

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2013 - 2019

PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016 - 2018

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)
2016 - 2018

Deep Learning for Cognitive Computing

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,
2015 - 2018

Interactive Grounded Language Understanding (IGLU)

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)
2014 - 2018

RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: Nuance Foundation
Grant programs:
2014 - 2018

DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF

Lead researcher : Aaron Courville
Co-researchers : Christopher Pal , Hugo Larochelle
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2014 - 2017

L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2015 - 2016

CIFAR//Fellow//Research Support

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2013 - 2016

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,
2013 - 2016

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

Outreach

Publications and presentations

Publications

Disciplines

  • Computer Science

Areas of expertise

  • Machine learning
  • Representation learning
  • Deep learning
  • Artificial intelligence
  • Probabilistic models
  • Statistical models
  • Neural Networks