Natural Sciences and Engineering; Applied Sciences
Pascal Vincent
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, room 3251
Secondary number:
514 343-6111 #1794
(Travail 1)
Secondary email:
vincentp@iro.umontreal.ca
(Travail)
Profile
Research expertise
My research interests are centered around discovering fundamental computational principles that underlie the extraordinary capabilities to learn from the environment, understand it and adapt to it that characterize intelligence. The development of novel machine learning algorithms based on such principles, and trained on very large data sets, is at the heart of the latest technological breakthroughs in artificial intelligence.
More specifically, I research how higher level representations that carry meaning can be constructed autonomously, starting from streams of raw sensory input (such as images and sounds). Similarly to what our brain's neural networks naturally know how to do, this amounts to intelligently modeling the structure of the observed reality, by discovering and exploiting hidden and complex statistical regularities that it follows.Biography
Le professeur Vincent s’intéresse notamment de près à notre faculté en tant qu’humain, à interpréter des données sensorielles brutes (sons, images) et à les convertir en représentations de haut niveau, nous permettant de donner un sens à notre environnement. Via ses travaux de recherches, Pascal Vincent s’adonne notamment à l’exploitation de régularités statistiques complexes afin de modéliser la réalité, à l’image de ce qu’un réseau de neurones serait capable de faire. Grâce à l’avènement des données massives et de nouvelles techniques d’intelligence artificielle, il devient maintenant possible de générer des algorithmes d’apprentissage, qui, à terme, offriront la possibilité aux machines de capter et d’interpréter le monde qui nous entoure, mais aussi de réagir à des situations particulières en adaptant en conséquence une réaction à un évènement donné.
Chercheur à l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal aux côtés du professeur Yoshua Bengio, Pascal Vincent est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Montréal depuis 2003. Il est professeur au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
2023
Deep networks training and generalization: insights from linearization
Graduate : George, Thomas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2023
Adversarial games in machine learning : challenges and applications
Graduate : Berard, Hugo
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2022
Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
Graduate : Bouthillier, Xavier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2022
Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning
Graduate : Touati, Ahmed
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2021
Advances in parameterisation, optimisation and pruning of neural networks
Graduate : Laurent, César
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2019
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
Graduate : Honari, Sina
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018
Factorized second order methods in neural networks
Graduate : George, Thomas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017
Learning to sample from noise with deep generative models
Graduate : Bordes, Florian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2017
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
Graduate : Mokaddem, Mouna
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016
Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité
Graduate : Diagne, Magatte
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2014
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2014
Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets
Graduate : Almousli, Hani
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2010
Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles
Graduate : Bouchard, Lysiane
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2010
Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels
Graduate : Lauly, Stanislas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2010
Apprentissage de représentations sur-complètes par entraînement d’auto-encodeurs
Graduate : Lajoie, Isabelle
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
2020
- 2024
Software infrastructure for Deep Learning
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)
2019
- 2024
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques
Lead researcher :
Karim Jerbi
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Christian Casanova
,
Frédéric Gosselin
,
John Francis Kalaska
,
Philippe Langlais
,
Pierre Rainville
,
Richard Robitaille
,
Pierre Jolicoeur
,
Paul Cisek
,
Andrea Michelle Green
,
Simona Maria Brambati
,
Pascal Vincent
,
Pierre-Louis Bellec
,
Hugo Larochelle
,
Guillaume Lajoie
,
Julien Cohen-Adad
,
Frédéric Lesage
,
Alan C Evans
,
José Manuel Fernandez
,
Joelle Pineau
,
Maxime Descoteaux
,
Tal Arbel
,
Jean-Marc Lina
,
Farida Cheriet
,
Erik P. Cook
,
Christian Gagné
,
Yves De Koninck
,
Simon Duchesne
,
François Laviolette
,
Julien Doyon
,
Bratislav Misic
,
Paul De Koninck
,
Simon Hardy
,
Nicolas Doyon
,
Thomas R Shultz
,
Christopher Pack
,
Amir Shmuel
,
Nikola Stikov
,
Kevin Whittingstall
,
Habib Benali
,
Ismail Ben Ayed
,
Patrick Desrosiers
,
Jean-Baptiste Poline
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2017
- 2021
Exploitation de Diverses Ressources Sémantiques pour une Traduction Automatique à Granularité Hétérogène
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2016
- 2021
Software infrastructure for Deep Learning
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
2019
- 2020
Unsupervised Anomaly detection using Deep Learning
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2018
- 2019
Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2017
- 2019
Research Support Associate Fellow / Learning in Machines & Brains
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2015
- 2019
Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2013
- 2019
LEVERAGING THE MANIFOLD HYPOTHESIS FOR LEARNING REPRESENTATIONS IN DEPP NEURAL NETWORKS
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016
- 2018
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
,
Luc Vinet
,
Roland Memisevic
,
Karim Jerbi
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)
2016
- 2018
Deep Learning for Cognitive Computing
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
IBM Canada Ltée
,
IBM Canada Ltée
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
,
2013
- 2016
LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
2013
- 2016
LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
2011
- 2014
DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Ubi Soft Divertissements Inc.
,
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
,
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
2011
APPRENDRE A MISER DANS DES ENCHÈRES PUBLICITAIRES POUR LA PUBLICITÉ INTERNET
Lead researcher :
Pascal Vincent
2011
TRAQUER LE BUDGET D'UNE CAMPAGNE PUBLICITAIRE INTERNET AVEC MISES ADAPTATIVES
Lead researcher :
Pascal Vincent
Outreach
Publications and presentations
Publications
- Les publications de Pascal Vincent sont disponibles ici : http://www-labs.iro.umontreal.ca/~vincentp/publications.html
Disciplines
- Computer Science
- Statistics
Areas of expertise
- Machine learning
- Representation learning
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