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Health Sciences

Clément Dassa

Statistiques, analyses d'instruments de mesure et méthodes d’évaluation

Professeur titulaire

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

514 343-6111 #44021

clement.dassa@umontreal.ca

Secondary numbers: 514 343-5645 (Télécopieur) 514 343-6111 #44021 (Travail 1)

Profile

Research expertise

Biostatisticien de l'Étude montréalaise sur la prématurité.  Expertise en psychométrie auprès de diverses équipes de recherche subventionnées par les organismes suivants: IRSC, ICIS, March of Dimes, FRNTQ.

Biography

Clément Dassa est professeur titulaire à l’École de santé publique de l’Université de Montréal. Spécialiste de la mesure, de l’évaluation et de la psychométrie, il enseigne la psychométrie et la biostatistique au Département de médecine sociale et préventive.

Ses travaux sur le développement des méthodologies quantitatives novatrices et leurs applications à des recherches sur la prématurité en relation à la pauvreté, sur les inégalités sociales et les profits des pratiques des médecins ainsi que sur la typologie des symptômes de primo infection du VIH/sida ont fait l’objet de nombreuses publications.

Sa conception interdisciplinaire de la recherche en santé l’a conduit à promouvoir l’intégration des méthodes et des techniques statistiques de pointe aux disciplines connexes.

education

  • 1972 — M.T.M — Mathématiques appliquéesSir George Williams University
  • 1973 — M.A. — Mesures et évaluationUniversité de Montréal
  • 1979 — Ph.D. — Mesures et évaluationUniversity of Toronto

Affiliations and responsabilities

Projects

Research projects

2011 - 2016

INTERDISCIPLINARY STUDY OF INEQUALITIES IN SMOKING (ISIS)

Lead researcher : Katherine Frohlich
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXX5647-Subvention de fonctionnement incluant les subventions de fonctionnement programmatiques

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Preventive Medicine
  • Epidemiology and Biostatistics

Areas of expertise

  • Multivariate analysis
  • Biostatistics
  • Méthodes de recherche
  • Quantitative methods
  • Statistical models
  • Latent trait modelling
  • Applied statistics