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Natural Sciences and Engineering; Arts and Music

Douglas Eck

Teach computers how to generate their own music, videos, images and texts

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

douglas.eck@umontreal.ca

Secondary number: 650 253-0580 (Travail 1)
Secondary email: douglas.eck@gmail.com (Travail)

Media

Making Music and Art Through Machine Learning - Doug Eck of Magenta

Doug Eck is a research scientist at Google and he’s working on Magenta, a project making music and art through machine learning

Douglas Eck – Transforming Technology into Art (FoST 2017)

Douglas Eck, research scientist and lead for Google Brain's Magenta project, is teaching computers how to generate their own music, video, images, and text using neural networks and other types of machine learning.

Profile

Research expertise

Douglas Eck, research scientist and lead for Google Brain's Magenta project, is teaching computers how to generate their own music, video, images, and text using neural networks and other types of machine learning.

Biography

De par sa double expertise d’informaticien et de spécialiste de la musique (il est lui-même pianiste amateur), Douglas Eck participa au projet de Radiolibre.ca (voir Forum du 20 février 2006, «Pour une fois, c’est la radio qui vous écoute!») en concevant un programme capable de regrouper les styles musicaux. Les auditeurs qui aiment tel ou tel genre de musique peuvent ainsi avoir accès à une sélection de chansons qui leur convienne.

Douglas Eck est originaire de l’Indiana et a étudié, notamment, en Suisse et à l’Université de l’Indiana. Désireux depuis une dizaine d’années d’établir un pont entre les arts et l’informatique (il possède un baccalauréat en littérature), il s’est tourné vers les circuits neuronaux et l’intelligence artificielle. Il enseigne actuellement l’apprentissage informatisé (machine learning).

Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2012

Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles

Graduate : Hamel, Philippe
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2012

Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels

Graduate : Lemieux, Simon
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2010

Algorithmes de recommandation musicale

Graduate : Maillet, François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2009

Apprentissage statistique pour l'étiquetage de musique et la recommandation

Graduate : Bertin-Mahieux, Thierry
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2006

Automatic music classification using boosting algorithms and auditory features

Graduate : Casagrande, Norman
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2006

Algorithms for classifying recorded music by genre

Graduate : Bergstra, James
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2010 - 2015

NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES

Lead researcher : Douglas Eck
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2010 - 2014

NEW MACHINE LEARNING METHODS FOR MUSIC : LEARNING AT MULTIPLE TIMESCALES

Lead researcher : Douglas Eck

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Computer Science
  • Music

Areas of expertise

  • Neural Networks
  • Machine learning
  • Natural language generation
  • Artificial intelligence