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Natural Sciences and Engineering; Applied Sciences

Roland Memisevic

Informatique : apprentissage automatique et vision par ordinateur

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 3349

514 343-6111 #47618

roland.memisevic@umontreal.ca

Secondary emails: roland.memisevic@gmail.com (Personnel) memisevr@iro.umontreal.ca (Travail)

Media

Roland Memisevic est membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA)

Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Le LISA travaille à comprendre les principes de l’intelligence et de l’apprentissage, afin de faire progresser les algorithmes d’apprentissage et l’intelligence artificielle. - © Université de Montréal

Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Le LISA travaille à comprendre les principes de l’intelligence et de l’apprentissage, afin de faire progresser les algorithmes d’apprentissage et l’intelligence artificielle.

ICLR14 Invited Talk: Roland Memisevic: "Representing Relations"

Profile

Research expertise

My research interests are in machine learning and computer vision. I develop algorithms that extract information from large amounts of data, with a particular focus on the extraction of spatial and spatio-temporal features from images and videos. I am also interested in the development of deep learning architectures and bio-inspired models and their applications in automatic data analysis.

Biography

Roland Memisevic a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de Toronto en 2008. Après un premier stage postdoctoral effectué à l’Université de Toronto (2008), il accepte un poste de chercheur au PNYLab LLC de Princeton. Il effectue, par la suite, un second stage postdoctoral à  l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH), avant d’accepter un poste de professeur à l'Université de Francfort (Allemagne). Roland Memisevic enseigne au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal à titre de professeur adjoint depuis 2012.

education

  • 2008 — Doctorat — InformatiqueUniversity de Toronto

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

  • Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA)

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2017

Structured prediction and generative modeling using neural networks

Graduate : Kastner, Kyle
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016

Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks

Graduate : Krueger, David
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016

From Word Embeddings to Large Vocabulary Neural Machine Translation

Graduate : Jean, Sébastien
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2016 - 2020

Software infrastructure for Deep Learning

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
2015 - 2019

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Aaron Courville , Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2013 - 2019

LEARNING TO REPRESENT IMAGES AND THEIR RELATIONS

Lead researcher : Roland Memisevic
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016 - 2018

Deep Learning for Cognitive Computing

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,
2016 - 2018

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)
2015 - 2016

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow)

Lead researcher : Roland Memisevic
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2013 - 2016

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,
2015

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow)

Lead researcher : Roland Memisevic
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Outreach

Publications and presentations

Publications

Disciplines

  • Computer Science

Areas of expertise

  • Machine learning
  • Representation learning
  • Deep learning
  • Visual features extraction
  • Bio-inspired computing
  • Neural Networks
  • Computer vision
  • Artificial intelligence
  • Algorithmics
  • Statistical learning