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Sciences naturelles et génie

Benjamin Avanzi

Théorie du risque et modélisation des sinistres d'assurance

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique

André-Aisenstadt, local 4241

514 343-6695

benjamin.avanzi@umontreal.ca

Autre courriel : avanzi@dms.umontreal.ca (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Mes intérêts de recherche principaux sont en théorie du risque et modélisation des sinistres d'assurance. En particulier, je suis intéressé à développer -, et déterminer l'optimalité de -, stratégies de dividendes dans le contexte des modèles de surplus en théorie du risque. De plus, je développe des modèles de la dépendance entre lignes d'affaires IARD, avec pour objectif de mieux quantifier leur effet sur des résultats actuariels fondamentaux tels que réserves actuarielles, capital économique, tarification et allocation de capital. J'ai également fait des contributions à la littérature en pensions et gestion des opérations.

Formation

  • 2005 — Licence en sciences économiques, mention sciences actuarielles — Actuariat (gestion)HEC Lausanne
  • 2008 — PhD — Actuariat (gestion)HEC Lausanne

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2017

A consistent test of independence between random vectors

Diplômé(e) : Boglioni Beaulieu, Guillaume
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2016

Solvency considerations in the gamma-omega surplus model

Diplômé(e) : Combot, Gwendal
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2015

ACTUARIAL METHODS FOR ASSESSING DIVERSIFICATION EFFECTS IN INSURANCE

Chercheur principal : Benjamin Avanzi
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Rayonnement

Publications et communications

Publications

Disciplines

  • Actuariat (sciences mathématiques)

Champ d’expertise

  • Gestion des risques