Bernhard Thomaszewski

Modélisation numérique pour l’impression en 3 D

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 6189

514 343-6111 #3507

bernhard.thomaszewski@umontreal.ca

Autre courriel : bernhard@iro.umontreal.ca (Travail)

Impression 3D en accéléré

Depuis plusieurs mois, une équipe de l'Université de Montréal teste une imprimante alimentée par un réservoir d’argile en pâte qui fabrique les objets couche par couche. Mais, puisque ce matériau se comporte de façon plus complexe que des plastiques, certaines imperfections apparaissent, que ce soit au cours de l’impression ou lors du séchage.

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Portrait

Biographie

Directeur du Laboratoire d’informatique graphique de l’UdeM, le professeur Thomaszewski supervise les travaux de deux étudiants postdoctoraux et de deux étudiants au doctorat qui portent sur les aspects matériels et algorithmiques de divers processus d’impression 3D et d’autres technologies de fabrication numérique d’objets de toute nature.

Avant de se joindre au corps enseignant du DIRO, Bernhard Thomaszewski était à la tête du groupe de recherche sur la conception informatique et la fabrication numérique au laboratoire Disney Research, à Zurich, où il a travaillé de 2011 à 2017.

Prix et distinctions

Prix Outstanding Young Computer Science Researcher - Société canadienne d'informatique - 2017

Pour en savoir plus…

17-03-2018 Reproduire les réactions faciales au cinéma
La face cachée du visage humain (Le Devoir)
11-04-2018 La Fondation canadienne pour l’innovation annonce un nouvel appui pour la recherche à l’UdeM
L’Université de Montréal obtient un financement de 5,3 M$ pour des installations de recherche par le biais du Fonds des leaders John-R.-Evans. (UdeM Nouvelles)
19-04-2018 De Disney Research à l'UdeM: le parcours enchanté de Bernhard Thomaszewski!

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2021

Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials

Diplômé(e) : Gingras, Charles
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

2021

A data-driven discrete elastic rod model for shells and solids

Diplômé(e) : Patarroyo, Keith Y.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

2021

Hamiltonian Monte Carlo and consistent sampling for score matching based generative modeling

Diplômé(e) : Piché-Taillefer, Rémi
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

2021

Quasi second-order methods for PDE-constrained forward and inverse problems

Diplômé(e) : Zehnder, Jonas
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets