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Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées; Sciences pures

Margarida Da Silva Carvalho

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 3387

514 343-5941

margarida.da.silva.carvalho@umontreal.ca

Autre courriel : Margarida.Carvalho@cirrelt.ca (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Margarida Carvalho est spécialiste de la théorie des jeux. Son programme s’appuie sur des approches tirées de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, deux piliers de la science des données.

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Unités de recherche

Membre

Titulaire -  Chaire FRQ-IVADO en science des données pour la théorie des jeux combinatoires

Membre - Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel

Enseignement et encadrement

Encadrement

Postdoctorants

Arka Mukherjee

Alfredo Torrico

Thèses et mémoires dirigés

Doctorat

Bui Quang Minh

Federico Bobbio

Maîtrise

William St-Arnaud

Flore Caye

Moustafa Elarabi

Adel Nabli

Raphaël-James Lebel

Stages et autres supervisions

Assistants de recherche

Kia Babashahi

Projets

Projets de recherche

2019 - 2025

Game theory for decisionmaking

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2019 - 2025

Game theory for decision-making

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019 - 2024

Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Chaire de recherche
2019 - 2021

Optimizing the city decision-making process through AI and big data for better population health and social equity

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Co-chercheurs : Yan Kestens
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subventions pour réunion, planification et dissémination
2018 - 2020

Combinatorial Game Theory

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
2018 - 2020

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Fonds de d'opération - Margarida Da Silva Carvalho

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
2018 - 2019

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeure IVADO - Compte pour le fondS de démarrage - Margarida da Silva Carvalho

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Publications et communications

Publications

M. Carvalho, J. P. Pedroso, C. Telha, and M. Van Vyve. Competitive uncapacitated lot-sizing game.
International Journal of Production Economics, 204:148 – 159, 2018.

M. Carvalho, A. Lodi, and J.P. Pedroso. Existence of Nash equilibria on integer programming games.
In A. Ismael F. Vaz, João Paulo Almeida, José Fernando Oliveira, and Alberto Adrego Pinto, editors,
Operational Research, pages 11–23, Cham, 2018. Springer International Publishing.

M. Carvalho, A. Lodi, and P. Marcotte. A polynomial algorithm for a continuous bilevel knapsack
problem. Operations Research Letters, 46(2):185 – 188, 2018.

M. Carvalho, X. Klimentova, and A. Viana. Observability of power systems with optimal pmu placement.
Computers & Operations Research, 96:330 – 349, 2018.

M. Carvalho, A. Lodi, J. P. Pedroso, and A. Viana. Nash equilibria in the two-player kidney exchange
game. Math. Program., 161(1-2):389–417, January 2017.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. Bilevel knapsack with interdiction constraints.
INFORMS Journal on Computing, 28(2):319–333, 2016.

M. Carvalho, J. P. Pedroso, and J. Saraiva. Electricity day-ahead markets: Computation of Nash
equilibria. Journal of Industrial & Management Optimization, 11:985, 2015.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A study on the computational complexity
of the bilevel knapsack problem. SIAM Journal on Optimization, 24(2):823–838, 2014.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A complexity and approximability study of
the bilevel knapsack problem. In Michel Goemans and José Correa, editors, Integer Programming
and Combinatorial Optimization - IPCO 2013, pages 98–109, Berlin, Heidelberg, 2013. Springer
Berlin Heidelberg.

Disciplines

  • Mathématiques appliquées
  • Informatique

Champ d’expertise

  • Algorithmique
  • Théorie des jeux
  • Programmation à deux niveaux
  • Optimisation combinatoire
  • Théorie de la complexité (informatique théorique)
  • Conception des réseaux
  • Recherche opérationnelle
  • Science des données