Margarida Da Silva Carvalho
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, local 3387
Portrait
Expertise de recherche
Margarida Carvalho est spécialiste de la théorie des jeux. Son programme s’appuie sur des approches tirées de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, deux piliers de la science des données.
Prix et distinctions
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Titulaire - Chaire FRQ-IVADO en science des données pour la théorie des jeux combinatoires
Membre - Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 117540 – Mineure en informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146810 – Baccalauréat en bio-informatique
Encadrement
Postdoctorants
Arka Mukherjee
Alfredo Torrico
Thèses et mémoires dirigés
Doctorat
Bui Quang Minh
Federico Bobbio
Maîtrise
William St-Arnaud
Flore Caye
Moustafa Elarabi
Adel Nabli
Raphaël-James Lebel
Stages et autres supervisions
Assistants de recherche
Kia Babashahi
Projets
Projets de recherche
Game theory for decisionmaking
Game theory for decision-making
Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir
Optimizing the city decision-making process through AI and big data for better population health and social equity
Combinatorial Game Theory
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Fonds de d'opération - Margarida Da Silva Carvalho
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeure IVADO - Compte pour le fondS de démarrage - Margarida da Silva Carvalho
Rayonnement
Organisation d’événements
- Atelier: Comportement des agents dans la théorie des jeux combinatoires /Agents behaviour in combinatorial game theory
- Semestre thématique du CRM: Les mathématiques de la prise de décision/ The mathematics of decision making
- Journal Club - Communauté d’échanges entre scientifiques des données et scientifiques de la santé
Publications et communications
Publications
M. Carvalho, J. P. Pedroso, C. Telha, and M. Van Vyve. Competitive uncapacitated lot-sizing game.
International Journal of Production Economics, 204:148 – 159, 2018.
M. Carvalho, A. Lodi, and J.P. Pedroso. Existence of Nash equilibria on integer programming games.
In A. Ismael F. Vaz, João Paulo Almeida, José Fernando Oliveira, and Alberto Adrego Pinto, editors,
Operational Research, pages 11–23, Cham, 2018. Springer International Publishing.
M. Carvalho, A. Lodi, and P. Marcotte. A polynomial algorithm for a continuous bilevel knapsack
problem. Operations Research Letters, 46(2):185 – 188, 2018.
M. Carvalho, X. Klimentova, and A. Viana. Observability of power systems with optimal pmu placement.
Computers & Operations Research, 96:330 – 349, 2018.
M. Carvalho, A. Lodi, J. P. Pedroso, and A. Viana. Nash equilibria in the two-player kidney exchange
game. Math. Program., 161(1-2):389–417, January 2017.
A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. Bilevel knapsack with interdiction constraints.
INFORMS Journal on Computing, 28(2):319–333, 2016.
M. Carvalho, J. P. Pedroso, and J. Saraiva. Electricity day-ahead markets: Computation of Nash
equilibria. Journal of Industrial & Management Optimization, 11:985, 2015.
A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A study on the computational complexity
of the bilevel knapsack problem. SIAM Journal on Optimization, 24(2):823–838, 2014.
A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A complexity and approximability study of
the bilevel knapsack problem. In Michel Goemans and José Correa, editors, Integer Programming
and Combinatorial Optimization - IPCO 2013, pages 98–109, Berlin, Heidelberg, 2013. Springer
Berlin Heidelberg.
Disciplines
- Mathématiques appliquées
- Informatique
Champ d’expertise
- Algorithmique
- Théorie des jeux
- Programmation à deux niveaux
- Optimisation combinatoire
- Théorie de la complexité (informatique théorique)
- Conception des réseaux
- Recherche opérationnelle
- Science des données