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Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées; Sciences de la santé

Jian Tang

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

jian.tang@umontreal.ca

Autre numéro : 514 340-3834 (Travail 1)
Autre courriel : tangjianpku@gmail.com (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Intérêts de recherche : apprentissage en profondeur, apprentissage par renforcement, apprentissage par représentation graphique, compréhension du langage naturel, systèmes de recommandation et découverte de médicaments

Biographie

Je suis actuellement professeur adjoint à HEC Montréal et à Mila, ainsi que professeur associé au DIRO. Auparavant, j’étais un chercheur postdoctoral à l’Université du Michigan et à l’Université Carnegie Mellon. J’ai également travaillé chez Microsoft Research Asia en tant que chercheur associé entre 2014 et 2016.

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2024

Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs

Diplômé(e) : Qu, Meng
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2024

Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications

Diplômé(e) : Deac, Andreea-Ioana
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023

Deep geometric probabilistic models

Diplômé(e) : Xu, Minkai
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2023

AI for molecule discovery with multi-modal knowledge

Diplômé(e) : Liu, Shengchao
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Biologie moléculaire
  • Neurosciences
  • Sciences biomédicales
  • Génie biomédical

Champ d’expertise

  • Apprentissage profond
  • Théorie des graphes
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  • Génie biomédical

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