Sciences naturelles et génie
Laurence Perreault-Levasseur
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Roger-Gaudry, local B-422
Autre courriel :
llevasseur@astro.umontreal.ca
(Travail)
Portrait
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Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
Projets
Projets de recherche
2022
- 2027
Canada Research Chair in Computational Cosmology and Artificial Intelligence
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2023
- 2026
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2020
- 2026
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2020
- 2026
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022
- 2025
Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle.
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds des leaders
2021
- 2025
Learning the Universe
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
Simons Foundation
Programmes de subvention :
2022
- 2024
Reconstructing the Initial Conditions of the Universe Using Deep Learning
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2021
- 2024
Découvrir les mystères de la lentille gravitationnelle forte du Horseshoe grâce à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones profonds
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2021
- 2023
Modélisation de lentilles gravitationnelles à l'aide d'une machine à inférences récurrentes (RIM))
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020
- 2023
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)
Chercheur principal :
Adrian C. Liu
Co-chercheurs :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020
- 2023
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)
Sources de financement :
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020
- 2023
Mesurer l’expansion de l’Univers avec l’apprentissage automatique
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020
- 2021
Supplément COVID-19 CRSNG_A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Astronomie et astrophysique
- Physique
Champ d’expertise
- Apprentissage machine et apprentissage profond