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Sciences naturelles et génie; Sciences de la santé; Technologies de l’information et des communications

Irina Rish

Apprentissage automatique, apprentissage profond, neurosciences

Professeure agrégée

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Autres courriels : irina.rish@umontreal.ca (Travail) irina.rish@gmail.com (Personnel)

Médias

Neuro for AI, and AI for Neuro—Irina Rish, PhD—University of Montreal

In an effort to both improve current artificial intelligence (AI) models and our understanding of the brain, Associate Professor in the Computer Science and Operations Research Department at the University of Montreal, Irina Rish, PhD is studying a number of topics...

Irina Rish, Research Staff, IBM T.J. Watson Research Center @ MLconf NYC

Learning About Brain: Sparse Modeling and Beyond: Sparse modeling is a rapidly developing area at the intersection of statistical learning and signal processing, motivated by the age-old statistical problem of finding a relatively small subset of ”important” variables in high-dimensional datasets.

Episode 35 - Irina Rish

COVID-19 has swept across the world was startling speed, but with equally startling speed, the machine learning community has responded. This week I speak with Irina Rish, a professor at the University of Montreal and a Mila academic member, who is helping head a task force to understand the virus.

Portrait

Expertise de recherche

Spécialisée en apprentissage profond et neuroscience, analyse de données neurales et l’informatique bio-inspirée, elle concentre ses recherches actuelles sur l’apprentissage continu et l’optimisation dans les réseaux neuronaux profonds, la modélisation épars et l’inférence probabiliste, les systèmes dynamiques et la théorie de l’information.

Biographie

Irina Rish s’est jointe au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal en septembre 2019.

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Projets

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Neurosciences
  • Bio-informatique

Champ d’expertise

  • Apprentissage profond
  • Science des données
  • Interface neuronale directe
  • Réseaux de neurones
  • Modélisation
  • Modèles probabilistes
  • COVID-19
  • COVID19