Sciences naturelles et génie; Génie
Sarath Chandar Anbil Parthipan
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Autre numéro :
514 340-4711 #3245
(Travail 1)
Autre courriel :
sarath-chandar.anbil-parthipan@polymtl.ca
(Travail)
Portrait
Expertise de recherche
Intérêts de recherche
- Réseaux de neurones récurrents
- Apprentissage continu
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage profond
- Traitement du langage naturel
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
Pour en savoir plus…
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2022
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
Diplômé(e) : Reddy, Charan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
Diplômé(e) : Abdelsalam, Mohamed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
Diplômé(e) : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
Diplômé(e) : Faramarzi, Mojtaba
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
Champ d’expertise
- Réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Intelligence artificielle
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