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Engineering; Health Sciences; Medical Sciences

Marco Bonizzato

Professeur associé

Faculté de médecine - Département de neurosciences

Secondary email: marco.bonizzato@umontreal.ca (Travail)

Profile

Research expertise

Marco Bonizzato est professeur adjoint à Polytechnique Montréal et professeur associé au département de neurosciences de l’Université de Montréal.

Son laboratoire vise à développer une nouvelle génération de « neuroprothèses » intelligentes. Les travaux se focalisent sur les interfaces cerveau-machine et les technologies de neuromodulation.

Les objectifs sont :

  • ouvrir de nouvelles voies de traitement de la paralysie, ciblant directement les régions du cerveau responsables du contrôle du mouvement, améliorant la performance immédiate du mouvement et le retour fonctionnel à long terme;
  • permettre, grâce à des l’intelligence artificielle (IA), d’optimiser la neurostimulation et la personnaliser pour chaque usager;
  • l’application clinique de neuroprothèses sensorielles et motrices et d’algorithmes d’apprentissage numérique pour les appareils médicaux.

Biography

Le professeur Marco Bonizzato est un ingénieur électrique, en contrôle/automation et sciences de la vie, avec plus de 10 ans d'expérience dans les interfaces cerveau-ordinateur implantées et les technologies de neuromodulation. Il possède une unique expertise double en (a) prothèses neurales et (b) optimisation intelligence des systèmes.

Il est professeur adjoint en génie électrique à Polytechnique Montréal et professeur associé en neurosciences à l'Université de Montréal.

Il dirige le Laboratoire de Science des Neurotechnologies. L'objectif de la recherche est de développer l'ensemble de l'arc translationnel des nouvelles thérapies de neurostimulation, visant à restaurer la fonction sensorimotrice après un neurotraumatisme, de la découverte chez le rongeur à l'application dans la technologie médicale humaine, adaptée et personnalisée à chaque utilisateur par l'intelligence artificielle (IA).

Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision

Projects

Research projects

2024 - 2028

Une neuroprothèse indépendante et flexible supportant la production de mouvements complexes

Lead researcher : Numa Dancause
Co-researchers : Guillaume Lajoie , Marco Bonizzato , Benoit Gosselin
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2022 - 2027

Intracortical Neuroprosthetic control and recovery of hand and arm movements

Co-researchers : Marco Bonizzato
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2022 - 2024

Neurostimulation corticospinale chez le rat pour restaurer le contrôle moteur du bras, de la main et de la jambe_2020-2024-PSOv2d-54829

Lead researcher : Marina Martinez
Co-researchers : Marco Bonizzato
Funding sources: NeuralDrive
Grant programs:
2022 - 2024

Neurostimulation corticospinale chez le rat pour restaurer le contrôle moteur du bras, de la main et de la jambe_2020-2024-PSOv2d-54829

Co-researchers : Marina Martinez , Marco Bonizzato
Funding sources: Ministère Économie et Innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Soutien aux organismes de recherche et innovation (PSO) - Volet 2: Soutien aux projets
2023

TransMedTech - Interfaces cerveau-machine subcorticales (Pierre-Olivier Gauthier)

Lead researcher : Carl-Éric Aubin
Co-researchers : Marco Bonizzato
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Neurosciences
  • Biomedical Engineering
  • Electrical Engineering and Electronic Engineering

Areas of expertise

  • Orthoses and Prostheses
  • Neuronal Communication and Neurotransmission
  • Neuronal Modeling
  • Cerebral Palsy
  • Locomotor Activity / Movement Disorders
  • Sensorimotor Integration
  • Somatosensory System
  • Modeling of Learning Processes