Ma recherche se situe à l’intersection de l’apprentissage par renforcement et de la prédiction probabiliste. Je m’intéresse aussi à l’apprentissage profond, à la modélisation générative, à l’apprentissage en ligne et à la théorie de l’information.

Je suis chercheur à Google Brain à Montréal, au Canada, et je me concentre sur l’apprentissage renforcement. De 2013 à 2017, j’ai travaillé chez DeepMind au Royaume-Uni. J’ai obtenu mon doctorat de l’Université de l’Alberta en travaillant avec Michael Bowling et Joel Veness.