Shahab Bakhtiari
Mes recherches sont sur l'intersection des neurosciences et de l'IA, connue sous le nom de NeuroAI
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de psychologie
Media
Profile
Research expertise
Les recherches de Shahab sont centrées sur l'intersection des neurosciences et de l'IA, également appelée NeuroAI. Il étudie la perception visuelle et l'apprentissage dans les cerveaux biologiques et les réseaux neuronaux artificiels. Il utilise l'apprentissage profond comme cadre de calcul pour modéliser l'apprentissage et la perception dans le cerveau, et exploite notre compréhension du système nerveux pour créer une intelligence artificielle d'inspiration plus biologique.
Biography
Shahab Bakhtiari est professeur adjoint à l'Université de Montréal. Il a obtenu son diplôme de premier cycle et son diplôme d'études supérieures en génie électrique à l'Université de Téhéran. Il a ensuite poursuivi un doctorat en neurosciences à l'Université McGill. Après avoir obtenu son doctorat, il a été boursier postdoctoral au Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle), où il s'est concentré sur des recherches à l'intersection des neurosciences et de l'intelligence artificielle.
Affiliations and responsabilities
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
- PSY-3913 – IA, psychologie et neuroscience cognitive
- PSY-6913 – IA, psychologie et neuroscience cognitive
- PSY-70061 – Séminaire de projet doctoral 1
- PSY-70062 – Séminaire de projet doctoral 2
Programs
- 122010 – Baccalauréat en psychologie - Campus Montréal
- 122012 – Baccalauréat en neuroscience cognitive
- 122019 – Baccalauréat en psychologie - Campus Laval
- 222013 – Maîtrise en psychologie
- 322017 – Doctorat en psychologie - Recherche et intervention, option psychologie du travail et des organisations (Ph. D. R-I)
- 322018 – Doctorat en psychologie, option Psychologie du travail et organisations (D. Psy.)
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
La reconnaissance faciale par l’IA et par les humains : une étude comparative combinant réseaux de neurones artificiels et l'imagerie cérébrale
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projects
Research projects
An optimization framework for comparative, multispecies studies of visual s y s t e m s
An optimization framework for comparative, multispecies studies of visual s y s t e m s
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE)
Frais Direct - Canada Excellence Research Chair in Autonomous Artificial Intelligence
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Neurosciences
- Psychologie
- Génie informatique et génie logiciel
Areas of expertise
- Neurosciences computationnelles
- Apprentissage automatique
- Système visuel
- Apprentissage
- Vision
- Cerveau et apprentissage
- Neurosciences des systèmes
- Rôle des fonctions du système nerveux autonome
- Modèles informatiques
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