Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées; Arts et musique
Pablo Samuel Castro
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Media
Profile
Affiliations and responsabilities
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
2025
A survey of state representation learning for deep reinforcement learning
Diplômé(e) : Echchahed, Ayoub
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2023
Small batch deep reinforcement learning
Diplômé(e) : Obando-Ceron, Johan Samir
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projects
Research projects
2024
- 2030
Building robust representations for deep reinforcement learning
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2024
- 2030
Building robust representations for deep reinforcement learning
Lead researcher :
Pablo Samuel Castro
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Informatique
- Musique
Areas of expertise
- Apprentissage par renforcement
- Intelligence artificielle
- Comprendre et créer
- Apprentissage automatique
- Langages de programmation de haut niveau
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