Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies « omiques » sont en train de transformer la recherche biomédicale. Cependant, des biais dans les données et les analyses peuvent restreindre leur pertinence pour une variété de groupes démographiques.

En tant que titulaire de la Chaire de recherche du Canada en science des données multiomique responsable, la professeure Julie Hussin combine des ensembles de données moléculaires avec des analyses pilotées par l’IA, afin de découvrir de nouveaux aspects des systèmes biologiques et de leur évolution, en mettant l’accent sur l’équité et l’inclusivité. Elle et son équipe de recherche conçoivent des algorithmes d’IA équitables et non biaisés, notamment en recherche cardiovasculaire, en s’assurant que les résultats profiteront à toutes les populations, et pas seulement à celles qui ont été historiquement surreprésentées dans les données de recherche médicale. Ils étudient également l’évolution de nouveaux agents pathogènes et se penchent sur d’importantes familles de gènes ayant des applications en biotechnologie. En encourageant l’équité dans la recherche informatique, ils aspirent à ce que les progrès biomédicaux conduiront à des systèmes de santé plus durables, plus équitables et mieux adaptés à l’échelle mondiale.