Adrian Serohijos
Observation de l’évolution microbienne et comprendre les mutations du génome des bactéries
- Professeur agrégé
-
Faculté de médecine - Département de biochimie et médecine moléculaire
Roger-Gaudry, local C-324
Portrait
Expertise de recherche
L'interaction entre la biophysique moléculaire et les processus de mutation, de sélection et de dérive génétique façonnent l'évolution. Les méthodes traditionnelles qui étudient le repli et la conception de protéines se concentrent sur l’explication des propriétés moléculaires des protéines à partir des principes de la physique et de la chimie. L'étude de l’évolution moléculaire traditionnelle se concentre elle sur l'explication de la variation des séquences à partir des principes de la biologie de l’évolution et de la génétique des populations.
La synthèse de la biophysique et de la biologie de l’évolution est une nécessité scientifique qui a des répercussions pratiques sur notre compréhension de l'évolution de la résistance aux antibiotiques, de la progression du cancer, ou encore de la propagation d'agents pathogènes.
Nous avons utilisé cette approche intégrée pour déterminer les paramètres biophysiques, cellulaires et de génétique des populations qui régissent le taux d'évolution des protéines. Cette approche a été également appliquée à l'évolution des virus à ARN et des bactéries.
Nous utilisons maintenant une approche similaire pour prédire l’accroissement de la résistance aux antibiotiques, pour quantifier les contraintes épistatiques et pléiotropiques sur la capacité d'évolution des protéines, et pour développer de nouvelles méthodologies en phylogénie.
Nos projets sont pluridisciplinaires. Nous collaborons aussi avec des laboratoires au Canada et le monde.
Formation
- 2015 — Post-doctorat — Biologie et autres sciences connexes, Microbiologie — Harvard University
- 2002 — Baccalauréat — Physique — Université Ateneo de Manille
- 2003 — Baccalauréat — Génie informatique et génie logiciel — Université Ateneo de Manille
- 2009 — Doctorat — Physique — Université de Caroline du Nord à Chapel Hill
Pour en savoir plus…
- Portraits de chercheurs - Adrian Serohijos : la multidisciplinarité au service de la santé
- 28-02-2017 Un financement de 10 M$ pour des infrastructures de recherche à l’UdeM
- 20-06-2017 Quelques exemples d’engagement de la communauté et de réussite étudiante
- 18-06-2019 L’UdeM obtient vingt nouvelles chaires de recherche du Canada et huit renouvellements
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Titulaire
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- BCM-2004 – Évolution moléculaire
- BCM-3553 – Bioinformatique pour biochimistes
- BCM-6010 – Bio-informatique appliquée
Programmes
- 146511 – Baccalauréat en biochimie et médecine moléculaire
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 246510 – Génétique moléculaire
- 246513 – Maîtrise en biotechnologie appliquée au milieu industriel
- 248410 – Maîtrise en sciences biomédicales
- 252010 – Maîtrise en pharmacologie
- 270010 – Maîtrise en sciences pharmaceutiques
- 352010 – Doctorat en pharmacologie
- 370010 – Doctorat en sciences pharmaceutiques
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Approches bio-informatiques protéome-centrées pour l’étude des phénotypes complexes
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
The mutational fitness landscape of TEM-1 Beta-lactamase is modulated by intracellular processes
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
L’évolution des pangénomes de procaryotes sur des échelles de temps humaines
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
A multiscale framework for microbial evolution to identify the emergence of antibiotic resistance
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Canada Research Chair in Evolutionary systems biology and population dynamics (renouvellement)
Comprehensive mapping and evolutionary dynamics of the mutational landscape of antimicrobial resistance
Experimentally derived quantitative model of protein evolution
Canada Research Chair in Evolutionary Biophysics and Population Dynamics
Drop-based microfluidics (DBM) for single cell studies and ultrahighthroughput phenotypic screens and lab evolution
Biophysique évolutive: intégrer la biophysique des protéines, la biologie évolutive et la génétique des populations pour prédire l’émergence de la résistance aux antibiotiques des microbes
Biophysique évolutive: intégrer la biophysique des protéines, la biologie évolutive et la génétique des populations pour prédire l’émergence de la résistance aux antibiotiques des microbes
Persistance des bactéries contre les antibiotiques et la vitrosité de leur cytoplasme
Supplément COVID-19 CRSNG_Experimentally derived quantitative model of protein evolution
Macromolecular interaction analysis using a surface plasmon resonance biosensor
L'intégration de la biophysique et de la génétique des populations pour la prédiction de la résistance aux médicaments et le développement de nouveaux outils en évolution moléculaire.
Bourse postdoc, Candidat Pouria Dasmeh / Une approche d'apprentissage profond pour prédire le niveau de résistance et le potentiel de propagation de la résistance aux antibiotiques / Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens..
A versatile broad range microscale thermophoresis apparatus for the measurement of biomolecular interactions
L'intégration de la biophysique et de la génétique des populations pour la prédiction de la résistance aux médicaments et le développement de nouveaux outils en évolution moléculaire.
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Bio-informatique
- Biochimie
- Microbiologie
- Infectiologie
- Biologie moléculaire
- Génétique
Champ d’expertise
- Mutation (processus)
- Génétique moléculaire
- Génétique évolutive
- Génome
- Génétique populationnelle
- Antibiotiques et résistance
- Santé internationale et pathologies émergentes
- Évolution et phylogénie
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