Jean-François Angers
Statistiques et fonctions
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, local 4227
Portrait
Expertise de recherche
Mon domaine de recherche est la théorie de la décision bayésienne et, plus particulièrement, je m'intéresse à la construction d'estimateurs de Bayes robustes.
Pour obtenir un estimateur de Bayes, une densité a priori, modélisant l'information disponible sur l'ensemble des paramètres avant observation, doit être construite. Dépendant de la fonction de vraisemblance et du choix de la densité a priori, cette dernière peut avoir beaucoup d'influence sur l'estimateur résultant. Un estimateur bayésien sera dit robuste lorsque l'influence de la densité a prioris'estompe en cas de conflit entre l'information contenue dans cette dernière et les observations. Dans ma recherche, je cherche des estimateurs bayésiens d'un vecteur de paramètres pour lesquelles l'influence de la densité a priori s'amenuise seulement pour les coordonnées du vecteur où il y a conflit. Je cherche aussi un indificateur du modèle bayésien de façon à pouvoir caractériser le comportement de la moyenne a posteriori du paramètre d'intérêt sans avoir à la calculer explicitement. Je m'intéresse aussi à l'applications de la théorie de la décision bayésienne dans différents domaines (estimation de fonction, méta-analyse).
Formation
- 2005 — P.Stat. — — Société statistique du Canada
- 1987 — Ph.D. — Statistiques — Purdue University
- 1984 — M.Sc. — Mathématiques appliquées — Université de Sherbrooke
- 1982 — B.Sc. — Mathématiques appliquées — Université de Sherbrooke
Pour en savoir plus…
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Modélisation incrémentale par méthode bayésienne
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Méthode bayésienne de détection de rupture et/ou de tendance pour des données temporelles
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modélisation statistique de l’érosion de cavitation d’une turbine hydraulique selon les paramètres d’opération
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Régression logistique bayésienne : comparaison de densités a priori
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Développement d’un modèle de classification probabiliste pour la cartographie du couvert nival dans les bassins versants d’Hydro-Québec à l’aide de données de micro-ondes passives
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Approche bayésienne de la construction d'intervalles de crédibilité simultanés à partir de courbes simulées
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Tests pour la dépendance entre les sections dans un modèle de Poisson
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Différents procédés statistiques pour détecter la non-stationnarité dans les séries de précipitation
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modélisation de l'espérance de vie des clients en assurance
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Validation des modèles statistiques tenant compte des variables dépendantes du temps en prévention primaire des maladies cérébrovasculaires
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modélisation bayésienne des changements aux niches écologiques causés par le réchauffement climatique
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Évaluation de l'impact clinique et économique du développement d'un traitement pour la schizophrénie
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Utilisation de splines monotones afin de condenser des tables de mortalité dans un contexte bayésien
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modélisation bayésienne avec des splines du comportement moyen d'un échantillon de courbes
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Analyse bayésienne et classification pour modèles continus modifiés à zéro
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Statistical methods for insurance fraud detection
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Modèle bayésien pour les prêts investisseurs
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Moyennage bayésien de modèles de régression linéaire simple
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Approximation de la distribution de la distance entre deux courbes empiriques
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Impact de la taille de la partition de l'espace-paramètre sur les résultats des tests d'hypothèses multiples sous différentes fonctions de perte
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
DEVELOPPEMENT D'UN MODELE DE CLASSIFICATION PROBABILISTE POUR LA CARTOGRAPHIE DU COUVERT NIVAL DANS LES BASSINS VERSANTS D'HYDRO-QUEBEC A L'AIDE DES DONNEES DE MICRO-ONDES PASSIVES
ADAPTATION D'UNE MODELISATION STATISTIQUE DE L'EROSION DE CAVITATION A UN AUTRE TYPE DE TURBINE HYDRAULIQUE ET INTEGRATION D'UN MODELE PHYSIQUE
BAYESIAN MONOTONE FUNCTION ESTIMATION WITH APPLICATIONS
ETUDE DES COMPORTEMENTS DE SECURITE ROUTIERE DES PROPRIETAIRES EXPLOITANTS ET CONDUCTEURS DE VEHICULES LOURDS
MODELISATION STATISTIQUE DE L'EROSION DE CAVITATION SELON LES PARAMETRES D'OPERATION DES TURBINES HYDRAULIQUES
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
BAYESIAN FUNCTIONAL DATA ESTIMATION AND APPLICATIONS TO CLIMATE CHANGE
Rayonnement
Publications et communications
Publications
Articles de revues avec comité de lecture
- A. BISWAS, J.-S. HWANG et J.-F. ANGERS, «Air pollution effects on clinic visits in small areas of Taiwan revisited», soumis à Environmental and Ecological Statistics (numéro spécial pour SAMSI), juin 2013.
- J. JALBERT, A.-C. FAVRE, C. BÉLISLE, J.-F. ANGERS et D. PAQUIN, «Non-stationary statistical description of simulated precipitations from Canadian regional climate model», soumis au Journal of Climate, mai 2013.
- F. LABRECQUE-SYNNOTT et J.-F. ANGERS, «An extension of zero-modified models to the continuous case», soumis à Metron, octobre 2009 (en revision).
- J.-F. ANGERS et B. MACGIBBON (2013), «Hazard function estimation with nonnegative “wavelets”», Statistics & Probability Letters 83(4), 969-978.
- D. BERTEAUX, S. DE BLOIS, J.-F. ANGERS, J. BONIN, N. CASAJUS, M. DARVEAU, F. FOURNIER, M. H. HUMPHRIES, B. MCGILL, J. LARIVÉE, T. LOGAN, P. NANTEL, C. PÉRIÉ, F. POISSON, D. RODRIGUE, S. ROULEAU, R. SIRON, W. THUILLER, L. VESCOVI (2010), «The CC-Bio project: studying the effects of climate change on Quebec biodiversity», Diversity 2(11), 1181-1204.
- J.-F. ANGERS, A. BISWAS et J.-S. HWANG (2009), «Bayesian nonlinear regression for the air pollution effects on daily clinic visits in small areas of Taiwan», Communications in Statistics — Simulation and Computation 38(7), 1535—1550.
- J.-F. ANGERS et A. BISWAS (2008), «Bivariate versus univariate ordinal categorical data with reference to an ophthalmologic study», Journal of Statistical Computation and Simulation 78(5-6), 489-502.
- A. DESGAGNÉ et J.-F. ANGERS (2007), « Conflicting information and location parameter inference», Metron 65(1), 67-97.
- J. MERLEAU, L. PERREAULT, J.-F. ANGERS et A.-C. FAVRE (2007), «Bayesian modelling of hydrographs», Water Research Ressources 43(10), W10432.
- F. DESTREMPES, M. MIGNOTTE et J.-F. ANGERS (2007), «Localization of shapes using statistical models and stochastic optimization», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29(9), 1603-1615.
- F. DESTREMPES, J.-F. ANGERS et M. MIGNOTTE (2006), «Fusion of hidden Markov random field models and its Bayesian estimation», IEEE Transactions on Image Processing, 15(10), 2920-2935.
- G. LEFEVBRE, J.-F. ANGERS et L. BLAIS (2006), «Estimation of time-dependent rate ratios in case-control studies: comparison of two approaches for exposure assessment», Pharmacoepidemiology & Drug Safety 15(5), 304-316.
- J.-F. ANGERS, D. DESJARDINS, G. DIONNE et F. GUERTIN (2006), «Vehicle and fleet random effects in a model of insurance rating for fleets of vehicles», ASTIN Bulletin 36(1), 25-77.
- U. MAAG, C. LABERGE-NADEAU, J.-F. ANGERS, F. BELLAVANCE, L.-F. POIRIER, D. DESJARDINS et S. MESSIER (2006), «Les collisions en 1987 et en 1999 : comparaisons entre les personnes utilisatrices du téléphone mobile en 1999 et les toujours non-utilisatrices», Assurances et gestion des risques 73(4), 443-456.
- J.-F. ANGERS, D. DESJARDINS, G. DIONNE et F. GUERTIN (2006), «Modélisation et estimation des effets individuals et d’entreprise avec des données de panel : une applications aux flottes de véhicules», Assurances et gestion des risques 73(4), 457-497.
- A. DESGAGNÉ et J.-F. ANGERS (2005), «Importance sampling with the generalized exponential power density», Statistics and Computing 15(3), 189-196.
- F. DESTREMPES, M. MIGNOTTE et J.-F. ANGERS (2005), «A stochastic method for Bayesian estimation of hidden Markov random field models with application to a color model», IEEE Transactions on Image Processing 14(8), 1096-1108.
- J.-F. ANGERS et P. KIM (2005), «Multivariate Bayesian function estimation», Annals of Statistics 33(6), 2967-2999.
- J.-F. ANGERS et P. KIM (2005), «Symmetry and Bayesian function estimation», Calcutta Statistical Association Bulletin 56, 57-80; volume spécial pour le Fifth International Triennial Calcutta Symposium on Probability and Statistics.
- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (2004), «Fuzzy sets in hierarchical Bayes and robust Bayes inference», Journal of Statistical Research 38(1), 1-11.
- C. LAGERGE-NADEAU, J.-F. ANGERS, F. BELLAVANCE, S. LAPIERRE, R. LATOUR, S. MESSIER et D. DESJARDINS (2004), «L’impact de la téléphonie mobile au volant sur le dossier de conduite», Assurances et gestions des risques 72(3), 555-572.
- J.-F. ANGERS, D. DESJARDINS et G. DIONNE (2004), «Modèle bayésien de tarification de l'assurance des flottes de véhicules», L’Actualité économique 80, 253-303.
- A. BISWAS et J.-F. ANGERS (2004), «A Bayesian analysis of the 4-year follow-up data of the Wisconsin epidemiologic study of diabetic retinopathy», Statistics in Medecine 23, 601-615.
- J.-F. ANGERS et A. BISWAS (2003), «A Bayesian analysis of zero-inflated generalized Poisson model», Computational Statistics & Data Analysis 42(1-2), 37-46.
- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (2002), «Hierarchical Bayesian locally smoothed curve fitting», Journal of Statistical Research 36(1), 15-28.
- A. BISWAS et J.-F. ANGERS (2002), «A Bayesian adaptive design in clinical trials for continuous response», Statistica Neerlandica 56(4), 400-414.
- J.-F. ANGERS et A. BISWAS (2002), «Estimation of monotone function for data on records», Brazilian Journal of Probability and Statistics 16(1), 25-38.
- M. FREDETTE et J.-F. ANGERS (2002), «A new approximation of the posterior distribution of the log-odds ratio», Statistica Neerlandica 56(3), 25-38.
- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (2001), «Bayesian nonparametric regression using wavelets», Sankhyā Series A 63(1), 287-308.
- J.-F. ANGERS (2000), «P-credence and outliers», Metron 58(3-4), 81-108.
- B. MACGIBBON et J.-F. ANGERS (2000), «Bayes and empirical Bayes techniques in small area estimation: adjustment of the 1991 Canadian census undercount», Journal of Stastistical Research 34, 61-74.
- A. DESGAGNÉ, A.-M. CASTILLOUX, J.-F. ANGERS et J. LELORIER (1998), «The use of the bootstrap statistical method for the pharmacoeconomic cost analysis of skewed data», PharmacoEconomics 13(5), 487-497; retirage (1999), Economic Evaluation of Health Care, Adis International, Auckland, p. 183-195.
- J.-F. ANGERS, B. MACGIBBON et S. WANG (1998), «Bayesian estimation of intra-block exchangeable normal means with applications», Sankhyā Series A 60(2), 198-213.
- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (1997), «Hierarchical Bayesian curve fitting and model choice for spatial data», Sankhyā Series B 59(1), 28-43.
- D. PARÉ, J.-F. ANGERS et B. MACGIBBON (1997), «Simultaneous estimation of the means of an exchangeable Poisson random vector», Metron 55(1-2), 159-176.
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- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (1992), «Bayesian curve fitting and smoothing», Revue canadienne de statistique 20(1), 35-50.
- J.-F. ANGERS et J. O. BERGER (1991), «Robust hierarchical Bayes estimation of exchangeable means», Revue canadienne de statistique 19(1), 39-56.
- J.-F. ANGERS et J. O. BERGER (1986), «The Stein effect and Bayesian analysis: a reexamination», Communication in Statistics — Theory and Methods 15(7), 2005-2023.
- J.-F. ANGERS et B. COLIN (1985), «Information et famille contaminée de mesures de probabilités a priori», Publications de l'Institut de statistique de l'Université de Paris 30(3), 1-25.
Actes avec comité de lecture
- J.-F. ANGERS et M. DELAMPADY (2008), «Fuzzy sets in nonparametric Bayes regression», Pushing the Limits of Contemporary Statistics: Contributions in honor of Jayanta K. Ghosh (B. CLARKE et S. GHOSAL, éditeurs), Institute of Mathematical Statistics Collectionseurs volume 3, Inst. Math. Statist., Beachwood, OH, p. 89-104.
- J.-F. ANGERS et B. MACGIBBON (2008), «Bayesian estimation of the hazard function with randomly right censored data», Statistical Advances in the Biomedical Sciences: Clinical trials, epidemiology, survival analysis, and bioinformatics (A. BISWAS, S. DATTA, J. P. FINE et M. R. SEGAL, éditeurs), Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley, Hoboken, NJ, p. 287-305.
- J.-F. ANGERS, J. MERLEAU et L. PERREAULT (2004), «Landmark registration of hydrographs and Bayesian estimation of a mean hydrograph», Proceedings of the International Sri Lankan Statistical Conference: Visions of Futuristic Methodologies (B. M. DE SILVA et N. MUKHOPADHYAY, éditeurs), University of Peradeniya, Sri Lanka et RMIT University, Melbourne, p. 47-60.
- J.-F. ANGERS et B. MACGIBBON (2004), «Bayesian functional estimation of hazard rates for randomly right censored data using Fourier series methods», Statistical Modeling and Analysis for Complex Data Problems (P. DUCHESNE et B. RÉMILLARD, éditeurs), Kluwer, Dordrecht, p. 53-69.
- J.-F. ANGERS (2003), «Curves comparison using wavelet», Wavelets and Their Applications (M. KRISHNA, R. RADHA et S. THANGAVELU, éditeurs), Allied Publishers Private Limited, New Delhi, pp. 47-62.
- A. LEBLANC et J.-F. ANGERS (1999), «Bayesian estimation of a location parameter using the Haar basis», Bayesian Statistics 6 (J. M. BERNARDO, J. O. BERGER, A. P. Dawid et A. F. M. SMITH, éditeurs), Clarendon, Oxford, p. 803-812.
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