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Sciences naturelles et génie

Alain Tapp

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 3345

514 343-6111 #1656

alain.tapp@umontreal.ca

Autre numéro : 514 250-9774 (Travail 1)
Autres courriels : tappa@iro.umontreal.ca (Travail) alain.tapp@gmail.com (Personnel)

Médias

La science des données propulsée par IVADO! Avec Alain Tapp de l'Université de Montréal

Présentation des travaux de recherche d'Alain Tapp de l'Université de Montréal. Presentation of Université de Montréal's Alain Tapp's research work.

EH2018-02 - Introduction: Apprentissage Automatique (Partie 1) - Alain Tapp

Introduction: Apprentissage Automatique I - Alain Tapp École d'hiver en apprentissage profond IVADO/MILA 2018

EE2017-02 - Apprentissage Automatique I - Alain Tapp

Apprentissage Automatique I - Alain Tapp École d'été en apprentissage profond IVADO/MILA 2017

EH2018-03 - Introduction: Apprentissage Automatique (Partie 2) - Alain Tapp

Introduction: Apprentissage Automatique II - Alain Tapp École d'hiver en apprentissage profond IVADO/MILA 2018

Alain Tapp – Professor At Montreal Institute For Learning Algorithms – The Future Of Ai & Deep Learn

Professor and associate member of MILA, the Montreal Institute for Learning Algorithms, Allan Tapp, is a long-time researcher in physics, computer science, and mathematics. From his early studies in these fields, he now brings his expertise to artificial intelligence and deep learning.

EE2017-03 - Apprentissage Automatique II - Alain Tapp

Apprentissage Automatique II - Alain Tapp École d'été en apprentissage profond IVADO/MILA 2017

Portrait

Expertise de recherche

Bien que j’ai une longue expérience de la recherche fondamentale en physique, informatique et mathématiques, je suis un acteur relativement nouveau dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon intérêt principal est la compréhension de la langue, la réponse aux questions et l’apprentissage automatique des principes fondamentaux.

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2022

Les circuits quantiques paramétrés universels comme modèles d'apprentissage automatique

Diplômé(e) : Williams, Andrew
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels

Diplômé(e) : Brouillard, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Identifying electrons with deep learning methods

Diplômé(e) : Kahya, Emre Onur
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations

Diplômé(e) : Schwarzer, Max
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Learning discrete word embeddings to achieve better interpretability and processing efficiency

Diplômé(e) : Beland-Leblanc, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques

Diplômé(e) : Taillandier, Jean-Christophe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020

Compression in Sequence to Sequence Learning for Natural Language Processing

Diplômé(e) : Prato, Gabriele
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2017

Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning

Diplômé(e) : Mokaddem, Mouna
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015

Interactive quantum information theory

Diplômé(e) : Touchette, Dave
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2015

Privacy in Bitcoin through decentralized mixers

Diplômé(e) : Coutu, Olivier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015

FPGA-based object detection using classification circuits

Diplômé(e) : Fu, Min
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015

SAND, un protocole de chiffrement symétrique incompressible à structure simple

Diplômé(e) : Baril-Robichaud, Patrick
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015

Practical and Foundational Aspects of Secure Computation

Diplômé(e) : Ranellucci, Samuel
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2015

From Classical to Quantum Secret Sharing

Diplômé(e) : Chouha, Paul-Robert
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2014

Complexité de la communication sur un canal avec délai

Diplômé(e) : Lapointe, Rébecca
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2013

Amplification de l'amplitude : analyse et applications

Diplômé(e) : Lamontagne, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2013

Sécurité polynomiale en cryptographie

Diplômé(e) : Fiedler, Heinz
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2010

Preuves interactives quantiques

Diplômé(e) : Blier, Hugue
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2008

Quantum nonlocality, cryptography and complexity

Diplômé(e) : Broadbent, Anne Lise
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2006

Intrication & non-localité

Diplômé(e) : Méthot, André Allan
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2006

Preuves interactives classiques

Diplômé(e) : Blier, Hugue
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2006

Développement d'une fonction d'évaluation pour le jeu de go

Diplômé(e) : Rainy, Jeffrey
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2004

Quantum pseudo-telepathy games

Diplômé(e) : Broadbent, Anne Lise
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2020 - 2025

DEEL – DEpendable & Explainable Learning

Chercheur principal : François Laviolette
Co-chercheurs : Alain Tapp , Liam Paull
Sources de financement : CRIAQ/Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale du Québec
Programmes de subvention :
2018 - 2025

NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics

Chercheur principal : Manuel Morales
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
2020 - 2021

Learning priors for data-efficient causal discovery

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2018 - 2020

Knowledge-based inference for question answering and information retrieval

Chercheur principal : Jian-Yun Nie
Co-chercheurs : Philippe Langlais , Alain Tapp
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
2018 - 2020

Machine learning for the analysis of the Large Hadron Collider Data at CERN

Chercheur principal : Jean-François Arguin
Co-chercheurs : Alain Tapp , Tobias Golling
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
2019

Utilisation de réseau profond pour la simplification automatique de textes

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018 - 2019

Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(EGP2) Programme de subvention d'engagement partenarial Plus
2013 - 2018

NSERC CREATE IN BUILDING A WORKFORCE FOR THE CRYPTOGRAPHIC INFRASTRUCTURE OF THE 21ST CENTURY (CRYPTOWORKS21)

Chercheur principal : Michele Mosca
Co-chercheurs : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
2017

Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial
2011 - 2016

REGROUPEMENT STRATÉGIQUE - INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ)

Chercheur principal : Alain Tapp
2011 - 2014

REGROUPEMENT STRATEGIQUE - INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ)

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2009 - 2014

INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ)

Chercheur principal : Alain Tapp
Co-chercheurs : Michael Hilke
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2004 - 2014

THE FIFTH CANADIAN SUMMER SCHOOL ON QUANTUM INFORMATION

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : ICRA/Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Physique
  • Mathématiques fondamentales

Champ d’expertise

  • Intelligence artificielle
  • Informatique théorique
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)

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