Sciences naturelles et génie
Mikhail Bessmeltsev
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, local 6191
Autre courriel :
bmpix@iro.umontreal.ca
(Travail)
Portrait
Biographie
Mikhail Bessmeltsevest membre du laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la génération de formes tridimensionnelles à partir d’esquisses 2D. Il s’intéresse à l’utilisation de l’ordinateur et au traitement géométrique pour la création d’oeuvres d’art. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique en 2016 sous la direction d’Alla Sheffer. Avant de joindre le DIRO, Mikhail a mené ses études postdoctorales au laboratoire CSAIL du MIT avec Justin Salomon.
Affiliations et responsabilités
Contribution au fonctionnement de l’institution
Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution
- Membre du Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)
Enseignement et encadrement
Recrutement en recherche
Je recherche des étudiants diplômés (PhD / MSc). Si vous êtes intéressé, s'il vous plaît envoyez-moi un email : mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 217510 – Maîtrise en informatique
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2024
Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
Diplômé(e) : Bolduc, Karl-Étienne
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Stability-aware simplification of curve networks
Diplômé(e) : Neveu, William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2024
- 2030
Modelling and animation via intuitive input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022
- 2025
Fondements du traitement numérique des esquisses
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2022
- 2025
Fondements du traitement numérique des esquisses
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subventions Alliance
2019
- 2025
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019
- 2025
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2021
- 2023
Combining deep learning methods and advanced mathematical approaches to enhance the performance of remotely sensed image processing algorithms
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2020
- 2022
Soutien additionnel au versement supplémentaire-COVID pour un étudiant Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(CSNT) Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
2019
- 2022
Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2020
- 2021
Supplément COVID-19 CRSNG_Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
Champ d’expertise
- Reconstruction 3D à partir d'images
- Reconnaissance de formes
- Reconstruction des formes
- Géométrie combinatoire
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