Sciences naturelles et génie
Mikhail Bessmeltsev
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, local 6191
Autre courriel :
bmpix@iro.umontreal.ca
(Travail)
Portrait
Biographie
Mikhail Bessmeltsevest membre du laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la génération de formes tridimensionnelles à partir d’esquisses 2D. Il s’intéresse à l’utilisation de l’ordinateur et au traitement géométrique pour la création d’oeuvres d’art. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique en 2016 sous la direction d’Alla Sheffer. Avant de joindre le DIRO, Mikhail a mené ses études postdoctorales au laboratoire CSAIL du MIT avec Justin Salomon.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Responsable
Contribution au fonctionnement de l’institution
Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution
- Membre du Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)
Enseignement et encadrement
Recrutement en recherche
Je recherche des étudiants diplômés (PhD / MSc). Si vous êtes intéressé, s'il vous plaît envoyez-moi un email : mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 217510 – Maîtrise en informatique
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2024
Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
Diplômé(e) : Bolduc, Karl-Étienne
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Stability-aware simplification of curve networks
Diplômé(e) : Neveu, William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2024
- 2030
Modelling and animation via intuitive input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022
- 2025
Fondements du traitement numérique des esquisses
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2022
- 2025
Fondements du traitement numérique des esquisses
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subventions Alliance
2019
- 2025
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019
- 2025
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2021
- 2023
Combining deep learning methods and advanced mathematical approaches to enhance the performance of remotely sensed image processing algorithms
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2020
- 2022
Soutien additionnel au versement supplémentaire-COVID pour un étudiant Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(CSNT) Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
2019
- 2022
Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2020
- 2021
Supplément COVID-19 CRSNG_Creating Virtual Shapes via Intuitive Input
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
Champ d’expertise
- Reconstruction 3D à partir d'images
- Reconnaissance de formes
- Reconstruction des formes
- Géométrie combinatoire
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