Sciences naturelles et génie
Yashar Hezaveh
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Complexe des sciences, local B-3301
Autre numéro :
514 343-6111 #48348
(Travail 1)
Autre courriel :
hezaveh@astro.umontreal.ca
(Travail)
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Ses recherches portent sur l’étude des galaxies lointaines à l’aide des effets de lentilles gravitationnelles, afin de cartographier plus précisément la distribution de la matière sombre dans les halos de ces galaxies. Ultimement, ses travaux devraient permettre de mieux comprendre la nature de la matière sombre.
Biographie
Yashar Hezaveh a complété une thèse de doctorat en juin 2013, sous la supervision du Professeur Gil Holder de l’Université McGill. Les recherches menées dans le cadre de sa thèse, intitulée “Strongly lensed high redshift dusty star forming galaxies discovered in wide area millimeter surveys”, lui ont valu de faire partie du palmarès des 10 découvertes de l’année 2013, du magazine Québec-Science.
Prix et distinctions
-
Récipiendaire du « Hubble Fellowship » - 2015
-
Top 10 des découvertes de l’année 2013 de Québec Science
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Titulaire
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 120010 – Baccalauréat en physique
- 120020 – Majeure en physique
- 120040 – Mineure en physique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 196710 – Programme d'accueil en sciences
- 220010 – Biophysique et physiologie moléculaire
- 320010 – Doctorat en physique
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2024
Horseshoe regularization for wavelet-based lensing inversion
Diplômé(e) : Nafisi, Hasti
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2024
Accélération du lentillage gravitationnel à plans multiples par apprentissage profond
Diplômé(e) : Wilson, Charles
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2023
Mesurer la masse de trous noirs supermassifs à l’aide de l’apprentissage automatique
Diplômé(e) : Chemaly, David
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2024
- 2027
Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Co-chercheurs :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(FQ) Programme Samuel-De Champlain (volet Recherche)
2020
- 2027
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2024
- 2026
Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ
Chercheur principal :
David Lafrenière
Co-chercheurs :
Pierre Bastien
,
Anthony F. J. Moffat
,
Pierre Bergeron
,
René Doyon
,
Nicole St-Louis
,
Paul Charbonneau
,
Julie Hlavacek-Larrondo
,
Patrick Dufour
,
Jonathan Gagné
,
Björn Benneke
,
Yashar Hezaveh
,
Laurence Perreault-Levasseur
,
Kenneth J Ragan
,
Victoria Kaspi
,
Andrew Cumming
,
Matthew Dobbs
,
tracy Webb
,
Lorne Archie Nelson
,
Martin Aube
,
Laurent Drissen
,
Gilles Joncas
,
Carmelle Robert
,
Hugo Martel
,
Simon Thibault
,
Nicolas Cowan
,
Daryl Haggard
,
Jason Rowe
,
Alexandre St-Laurent Lemerle
,
Adrian C. Liu
,
Hsin Cynthia Chiang
,
John Ruan
,
Jonathan Le Roy Sievers
,
Eve J Lee
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2023
- 2026
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2023
- 2026
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec FRQNT)
2020
- 2026
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021
- 2025
Learning the Universe
Chercheur principal :
Laurence Perreault-Levasseur
Sources de financement :
Simons Foundation
Programmes de subvention :
2020
- 2025
Chaire de recherche du Canada en CRC in Astrophysical Data Analysis and Machine Learning
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2022
- 2024
Realistic and Informative Simulations with machine learnING — RISING”
Sources de financement :
Commission européenne (La)
Programmes de subvention :
2021
- 2024
Une nouvelle approche statistique pour estimer les incertitudes des réseaux de neurones artificiels
Chercheur principal :
Yashar Hezaveh
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Astronomie et astrophysique
- Physique
Champ d’expertise
- Matière sombre
- Apprentissage machine et apprentissage profond
- Amas de galaxies
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