Kabir Daljeet
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de psychologie
Marie-Victorin, local C-349
Portrait
Expertise de recherche
Mes intérêts principaux sont l’étude de personnalité, la gestion de la performance, les tests et évaluations psychométriques, ainsi que la méthodologie et les statistiques. En ce moment, je travaille sur l’étude de la personnalité d’après l’approche centrée sur la personne et sur la méthodologie de l’analyse des profils en psychologie du travail.
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Recrutement en recherche
J'accepte les étudiant.e.s pour 2025-6 Il est important de noter que je suis seulement disponible pour superviser des étudiant.e.s dans le programme PTO (PhD/RI/DPsy), ou dans le programme de maîtrise.
I am accepting students for 2025-6, however, it is important to note that I am only available to students in the PTO program (PhD/RI/Dpsy), or masters program.
Mes intérêts principaux sont l’étude de personnalité, la gestion de la performance, les tests et évaluations psychométriques, ainsi que la méthodologie et les statistiques.
My main interests are personality study, performance management, psychometric tests and assessments, and methodology and statistics.
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- PSY-2003 – Introduction à la psychométrie
- PSY-2128 – Psychologie et monde du travail
- PSY-6712 – Évaluer la performance au travail
Programmes
- 122010 – Baccalauréat en psychologie - Campus Montréal
- 122020 – Majeure en psychologie
- 122040 – Mineure en psychologie
- 222013 – Maîtrise en psychologie
- 322010 – Doctorat en psychologie
- 322017 – Doctorat en psychologie - Recherche et intervention, option psychologie du travail et des organisations
- 322018 – Doctorat en psychologie, option Psychologie du travail et organisations
Projets
Projets de recherche
Exploration et validation des profils de personnalité à travers les langues
Rayonnement
Publications et communications
Publications
Je cherche d'étudiant.e.s pour 2025-26
I am looking for students for 2025-2026
Mes intérêts principaux sont l’étude de personnalité, la gestion de la performance, les tests et évaluations psychométriques, ainsi que la méthodologie et les statistiques.
My main interests are personality study, performance management, psychometric tests and assessments, and methodology and statistics.
Moon, B., Daljeet, K. N., O’Neil, T. A., Harwood, H., Awad A., Beletski, L. V. (Accepted). Do Warnings Actually Work? A Meta-Analytic Investigation of Faking Warnings in Pre-Employment Personality Tests. Journal of Applied Psychology. https://doi.org/10.1037/apl0001224
Kowalski C., Plouffe R., Daljeet K.N., Johnson L. K., Trahair C., Saklofske D. H., & Shermer J.A. (2024). Evaluating the Dark Tetrad: A narrowband approach to the redundancy question. Scientific Reports,14, https://doi.org/10.1038/s41598-024-67952-4
Feeney, J.R., Daljeet, K.N., Goffin, R.D, & Schneider, T. J. (2024) Rating accuracy, leniency, and rater perceptions whenusing the RPM and BARS. International Journal of selection and Assessment. DOI: 10.1111/ijsa.12474
Daljeet, K.N., Moon, B. & Goffin, R.D. Individual differences in preferences for social-comparative performance ratings. Curremt Psycholgy. (2023). https://doi.org/10.1007/s12144-023-04847-z
Espinoza, J.A.***, Daljeet, K. N.***, & Meyer, J. P. (2020). Establishing the structure and replicability of personality profiles in the HEXACO model. Nature Human Behaviour. 4(7), 713-724. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0853-6 Public Link: https://rdcu.be/cfeMD
Daljeet, K. N., Bremner, N. L., Giammarco, E. A., Meyer, J. P, & Paunonen, S.V. (2017). Taking a Person-Centered Approach to Personality: A Latent-Profile Analysis of the HEXACO Model of Personality. Journal of Research in Personality, 70, 241-251. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.08.003
Disciplines
- Psychologie
- Statistiques
Champ d’expertise
- Psychologie du travail et des organisations
- Personnalité
- Méthodologie
Aide en ligne pour votre profil | Nous joindre
Le Répertoire des professeurs est propulsé par les données du SADVR et est un projet du CENR.