Sciences de la santé; Sciences médicales; Sciences naturelles et génie
Elie Bou Assi
Autre numéro :
514 890-8000 #31262
(Travail 1)
Autre courriel :
elie.bou.assi.1@umontreal.ca
(Travail)
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Elie Bou Assi est professeur sous-octroi adjoint au Département de Neurosciences de l’Université de Montréal et chercheur régulier au Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM). Ses principaux intérêts de recherche couvrent l’application des techniques d’intelligence artificielle et des objets connectés pour améliorer la prise en charge et le contrôle des troubles neurologiques et psychiatriques.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Établissements affiliés
- Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM)
Enseignement et encadrement
Projets
Projets de recherche
2023
- 2029
Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2023
- 2029
Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2023
- 2027
Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2023
- 2027
Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2021
- 2027
Personalized seizure forecasting to improve epilepsy management
Chercheur principal :
Dang Khoa Nguyen
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2023
- 2025
Comparative Effectiveness of Repetitive Versus Deep Transcranial Magnetic Stimulation for Major Depression: A Randomized Controlled Trial
Chercheur principal :
Jean-Philippe Miron
Co-chercheurs :
Didier Jutras-Aswad
,
Dang Khoa Nguyen
,
Paul Lespérance
,
Robert-Paul Juster
,
Elie Bou Assi
,
Daniel Blumberger
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2022
- 2024
Utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les électroencéphalogrammes épileptiformes
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
Fondation Brain Canada
Programmes de subvention :
2020
- 2023
Recrutement de chercheur régulier au CRCHUM - Fond de démarrage
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
Fondation du CHUM/Fondation du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Programmes de subvention :
2021
- 2022
Cross-frequency coupling-based connectivity: A novel approach for epileptic foci localization
Chercheur principal :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
Fondation Savoy
Programmes de subvention :
2020
- 2022
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Eli Bou Assi
Co-chercheurs :
Elie Bou Assi
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Rayonnement
Publications et communications
Publications
Publications choisies
- Herrera-Fortin T*, Bou Assi E*, Gagnon M-P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Seizure Detection Devices: A Survey of Needs and Preferences of Patients and Caregiver. Epilepsy & Behavior.
- Rong G, Mendez A, Bou Assi E, Zhao B, Sawan M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: review and prediction case studies. Engineering. 6: 291-301.
- Bou Assi E*, Zerouali Y*, Robert M, Lesage F, Pouliot P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Large-scale desynchronization during interictal epileptic discharges recorded with intracranial EEG. Frontiers Neurology.
- Gagliano L, Bou Assi E, Nguyen D K, Sawan M. (2019). Bispectrum and recurrent neural networks: Improved classification of interictal and preictal sates. Scientific Reports. 9: 1-9.
- Bou Assi E, Gagliano L, Rihana S, Nguyen D K, Sawan M. (2018). Bispectrum features and multilayer perceptron classifier to enhance seizure prediction. Scientific Reports. 8: 1-8.
- Bou Assi E, Nguyen D K, Rihana S, Sawan M. (2017). Towards accurate prediction of epileptic seizures: A review. Biomedical Signal Processing and Control. 34: 144-157.
Disciplines
- Neurosciences
- Génie biomédical
- Sciences biomédicales
Champ d’expertise
- Technologies biomédicales
- Bioprocédés et systèmes biomédicaux
- Communication neuronale et neurotransmission
- Génétique des maladies neurologiques et psychiatriques
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