Dhanya Sridhar
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Portrait
Expertise de recherche
Dhanya Sridhar poursuivra ses travaux dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la causalité et des sciences sociales informatiques. Parmi ses travaux récents, elle a étudié les effets des textos entre amis sur la participation électorale aux États-Unis.
Biographie
Dhanya Sridhar est professeure adjointe au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.
Elle a obtenu son doctorat à l’Université de Californie Santa Cruz et a été chercheuse postdoctorale au Data Science Institute de l’Université Columbia. Ses recherches actuelles se situent au carrefour de la causalité, de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, avec une attention particulière pour les applications d’IA en sciences sociales.
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- IFT-6168 – Inférence causale et apprentissage automatique
- IFT-6390 – Fondements de l'apprentissage machine
- IFT-6762 – Colloque 2
Programmes
- 217510 – Maîtrise en informatique
- 217512 – DESS en apprentissage automatique
- 218010 – Maîtrise en linguistique
- 223910 – DESS en finance mathématique et computationnelle
- 223910 – DESS en finance mathématique et computationnelle
- 223911 – Maîtrise en finance mathématique et computationnelle
- 246810 – Maîtrise en bio-informatique
- 248116 – Maîtrise en sciences pharmaceutiques, option médicament et santé des populations
- 248510 – Maîtrise en sciences cliniques
Projets
Projets de recherche
Advancing Machine Learning with Causal Models
Advancing Machine Learning with Causal Models
Reducing Uncertainty in Causal Discovery by Leveraging Contextual Information
HomePorter Encoder/Classifier
Homeporter GPT
Predicting which geriatric-oncology patients presenting at the emergency department will require hospital admission
Évaluation de modèles neuronaux pour la correction de textes en anglais et français
Development of a system to transform audio and video feeds of medical consultations into structured notes and summaries
Real Time Unknown Object Detection on the edge
Learning abstract causes from text
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Statistiques
- Sociologie
Champ d’expertise
- Science des données
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Réseaux sociaux
- Modèles statistiques
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Modèles probabilistes
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