Alexandre Hudon
Intégration de l’intelligence artificielle à la psychiatrie clinique et éducation médicale.
- Professeur adjoint de clinique
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Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie
- Clinicien enseignant
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Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie
Hopital Louis-h. Lafontaine
- Chercheur
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Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie
Hopital Louis-h. Lafontaine
Portrait
Expertise de recherche
Le Dr Alexandre Hudon est médecin psychiatre, chercheur régulier à l’Institut universitaire de santé mentale de Montréal (IUSMM et CR-IUSMM) ainsi que professeur adjoint de clinique à l’Université de Montréal au département de psychiatrie et d’addictologie.
Passionné des innovations et technologies numériques, ses travaux de recherche portent sur l’intégration de l’intelligence artificielle à la psychiatrie clinique, sur la modélisation de la violence et des phénomènes rares ainsi que sur l’utilisation des technologies numériques en enseignement-apprentissage des sciences de la santé.
Thèmes de recherche
- Intelligence artificielle appliquée à la psychiatrie clinique
- Modélisation du risque de violence et d’événements rares
- Formations et pédagogie à l’aide de la santé numérique
Biographie
Formations
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Doctorat en psychiatrie et addictologie
Université de Montréal
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Maîtrise en pédagogie universitaire des sciences de la santé
Université Laval
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Résidence en psychiatrie
Université de Montréal
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Doctorat de 1er cycle en médecine
Université de Montréal
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Baccalauréat en ingénierie logicielle
Université Concordia
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Certification professionnelle en sciences des données et en apprentissage machine
Massachusetts Institute of Technology (MIT-IDSS)
Prix et distinctions
Distinctions
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2023Prix du leadership et d'engagement (Association des Médecins Psychiatres du Québec)
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2023Bourse en intelligence artificielle (Université de Montréal)
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2022Member-in-Training Award of Excellence (Association des psychiatres du Canada)
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2022Certificat d'excellence ''Étoile montante'' en éducation médicale (Association canadienne pour l'éducation médicale)
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2021Bourse d'excellence pour la maîtrise (Institut de valorisation des données (IVADO))
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Établissements affiliés
- CIUSSS de l'Est-de-l'Île-de-Montréal – Institut universitaire en santé mentale de Montréal (IUSMM)
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
Publications et communications
Publications
Hudon A, Quilliam S, Phraxayavong K, Potvin S, Dumais A. Exploring Therapeutic Outcomes Through Dyadic Interactions: The Role of Patient-Avatar Dynamics in Avatar Therapy. Am J Psychother. Published online December 17, 2024. doi:10.1176/appi.psychotherapy.20240016
Hudon A, Beaudoin M, Phraxayavong K, Potvin S, Dumais A. Exploring the Intersection of Schizophrenia, Machine Learning, and Genomics: Scoping Review. JMIR Bioinform Biotechnol. 2024;5:e62752. Published 2024 Nov 15. doi:10.2196/62752
Hudon A, Beaudoin M. Une revue intégrative répertoriant la créativité dans l’utilisation de la santé numérique et de l’intelligence artificielle à l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal [An integrative review documenting creativity in the utilization of digital health and artificial intelligence at the Institut universitaire en santé mentale de Montréal]. Sante Ment Que. 2024;49(2):105-125.
Pellerin J-C, Désilets M, Borduas Pagé S, Hudon A. Factors Considered for the Assessment of Risk in Administrative Review Boards of Canada: A Scoping Review. Forensic Sciences. 2024; 4(4):573- 587. https://doi.org/10.3390/forensicsci4040039
Deneault A, Dumais A, Désilets M, Hudon A. Natural Language Processing and Schizophrenia: A Scoping Review of Uses and Challenges. Journal of Personalized Medicine. 2024; 14(7):744. https://doi.org/10.3390/jpm14070744
Rosca, M. A., La Charité-Harbec, O., Allard, J.-M., Borduas Pagé, S. & Hudon A.: Violence Risk Management Tools Used in Forensic and Acute Psychiatry in North America: a Literature Review. En révision dans Psych International (accepté 2024)
Hudon A, Perry K, Plate AS, Doucet A, Ducharme L, Djona O, Testart Aguirre C, Evoy G Navigating the Maze of Social Media Disinformation on Psychiatric Illness and Charting Paths to Reliable Information for Mental Health Professionals : An Observational Analysis JMIR Preprints. 11/07/2024:64225. https://doi.org/10.2196/preprints.64225
Hudon, A., Kiepura, B., Pelletier, M., & Phan, V. (2024). Using ChatGPT in Psychiatry to Design Script Concordance Tests in Undergraduate Medical Education: Mixed Methods Study. JMIR medical education, 10, e54067. https://doi.org/10.2196/54067
Hudon A, Aird M, La Haye-Caty N. Deciphering the Mosaic of Therapeutic Potential: A Scoping Review of Neural Network Applications in Psychotherapy Enhancements. BioMedInformatics. 2023; 3(4):1101-1111. https://doi.org/10.3390/biomedinformatics3040066
Hudon A, Phraxayavong K, Potvin S, Dumais A. Ensemble Methods to Optimize Automated Text Classification in Avatar Therapy. BioMedInformatics. 2024; 4(1):423-436. https://doi.org/10.3390/biomedinformatics4010024
Hudon, A., Huberdeau, A-J., Awad, J., Courtemanche, AR, Sauvé, JS., Allard, J-M. & Borduas Pagé, S. Retrospective qualitative and descriptive analysis of Community Treatment Order in the Province of Quebec for the year 2022. En révision dans The Journal of Forensic Psychiatry & Psychology (soumis octobre 2023)
Hudon A, Beaudoin M, Phraxayavong K, Potvin S, Dumais A. Enhancing Predictive Power: Integrating a Linear Support Vector Classifier with Logistic Regression for Patient Outcome Prognosis in Virtual Reality Therapy for Treatment-Resistant Schizophrenia. Journal of Personalized Medicine. 2023; 13(12):1660. https://doi.org/10.3390/jpm13121660
Hudon, A., Rosca, M. A., La Charité-Harbec, O., Allard, J.-M., & Borduas Pagé, S. (2023). The Use of Alternative Rooms in Forensic and Regular Psychiatric Units: A Scoping Review. Healthcare, 11(17), 2432. https://doi.org/10.3390/healthcare11172432
Hudon, A., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Comparing the Performance of Machine Learning Algorithms in the Automatic Classification of Psychotherapeutic Interactions in Avatar Therapy. Machine Learning and Knowledge Extraction, 5(3), 1119-1130. https://doi.org/10.3390/make5030057
Hudon, A., Lammatteo, V., Rodrigues-Coutlée, S., Dellazizzo, L., Giguère, S., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Exploration of the role of emotional expression of treatmentresistant schizophrenia patients having followed virtual reality therapy: a content analysis. BMC psychiatry, 23(1), 420. https://doi.org/10.1186/s12888-023-04861-2
Hudon, A., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Unsupervised Machine Learning Driven Analysis of Verbatims of Treatment-Resistant Schizophrenia Patients Having Followed Avatar Therapy. Journal of personalized medicine, 13(5), 801. https://doi.org/10.3390/jpm13050801
Tisseyre, M., Hudon, A., Giguère, C. É., Vallières, A., Bastien, C., Bérubé, F. A., & Cailhol, L. (2022). Insomnie et risque suicidaire dans les troubles de la personnalité du groupe B : une étude comparative transversale [Insomnia and suicide risk in cluster B personality disorder: A comparative cross-sectional study]. Sante mentale au Quebec, 47(2), 113–139.
Hudon, A., Couture, J., Dellazizzo, L., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Dyadic Interactions of Treatment-Resistant Schizophrenia Patients Having Followed Virtual Reality Therapy: A Content Analysis. Journal of clinical medicine, 12(6), 2299. https://doi.org/10.3390/jcm12062299
Hudon, A., Dellazizzo, L., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Association Between Cannabis and Violence in Community-Dwelling Patients With Severe Mental Disorders: A Crosssectional Study Using Machine Learning. The Journal of nervous and mental disease, 211(2), 88–94. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000001604
Beaudoin, M., Hudon, A., Giguère, C. E., Potvin, S., & Dumais, A. (2022). Prediction of quality of life in schizophrenia using machine learning models on data from Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) schizophrenia trial. Schizophrenia (Heidelberg, Germany), 8(1), 29. https://doi.org/10.1038/s41537-022-00236-w
Hudon, A., Léveillé, N., Sanchez-Schicharew, K., Dellazizzo, L., Phraxayavong, K., & Dumais, A. (2022). The impacts of the COVID-19 pandemic on treatment-resistant schizophrenia patients having followed virtual reality therapy or cognitive behavioural therapy: a content analysis. Annals of medicine, 54(1), 2477–2485. https://doi.org/10.1080/07853890.2022.2121852
Hudon, A., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Dellazizzo, L., Potvin, S., & Dumais, A. (2022). Implementation of a machine learning algorithm for automated thematic annotations in avatar: A linear support vector classifier approach. Health informatics journal, 28(4), 14604582221142442. https://doi.org/10.1177/14604582221142442
Hudon, A., Gaudreau-Ménard, C., Bouchard-Boivin, M., Godin, F., & Cailhol, L. (2022). The Use of Computer-Driven Technologies in the Treatment of Borderline Personality Disorder: A Systematic Review. Journal of clinical medicine, 11(13), 3685. https://doi.org/10.3390/jcm11133685
Hudon, A., & Proulx, S. (2022). Topiramate-induced suicidal ideation and olfactory hallucinations: A case report. Reports, 5(2), 13. https://doi.org/10.3390/reports5020013
Hudon, A., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Dellazizzo, L., Potvin, S., & Dumais, A. (2021). Use of Automated Thematic Annotations for Small Data Sets in a Psychotherapeutic Context: Systematic Review of Machine Learning Algorithms. JMIR mental health, 8(10), e22651. https://doi.org/10.2196/22651
Meierer, K., Hudon, A., Sznajder, M., Leduc, M. F., Taddeo, D., Jamoulle, O., Frappier, J. Y., & Stheneur, C. (2019). Anorexia nervosa in adolescents: evolution of weight history and impact of excess premorbid weight. European journal of pediatrics, 178(2), 213–219. https://doi.org/10.1007/s00431-018-3275-y
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