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Sciences naturelles et génie; Génie

Simon Lacoste-Julien

Comment programmer un ordinateur pour qu’il apprenne des données et réalise des tâches utiles

Professeur agrégé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 3339

514 343-6822

simon.lacoste-julien@umontreal.ca

Autre courriel : slacoste@iro.umontreal.ca (Travail)

Médias

La borne d'Occam ou le principe le plus fondamental de l'épistémologie des sciences!

Clubmath par Simon Lacoste-Julien, 21 mars 2018.

Simon Lacoste-Julien: Apprentissage statistique et big data : notions de base pour l'analyse

Simon Lacoste-Julien FR

Simon Lacoste-Julien, Professeur associé à Mila et l'Université de Montréal, discute des bénéfices de travailler à Mila pour les professeurs.

Communication avec les médias

Langues

  • Français, Écrit
  • Français, Oral

Expertise à l’intention des médias

Apprentissage automatique. Apprentissage de représentations. Apprentissage profond. Intelligence artificielle. Modèles statistiques. Programmation non linéaire. Réseaux de neurones. Traitement automatique du langage naturel (TALN). Science des données.

Disciplines

  • Informatique
  • Génie informatique et génie logiciel
  • Statistiques

Champ d’expertise

  • Statistique informatique
  • Programmation logique
  • Langage informatique
  • Sciences et connaissances

Pour les questions relatives au Répertoire des experts à l’intention des médias, veuillez nous envoyer
un courriel à : nouvelles@umontreal.ca ou téléphonez au 514-343-6030.

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Le Répertoire des experts à l’intention des médias est propulsé par les données SADVR et est un projet du CENR.

 

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