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/ La recherche

Je donne
Sciences naturelles et génie

Hugo Larochelle

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

hugo.larochelle@umontreal.ca

Médias

Portrait

Biographie

Je suis responsable de l’équipe Google Brain basée à Montréal, professeur associé à l’Université de Montréal et Chaire en IA CIFAR-Canada. Ma recherche se spécialise dans l’étude et le développement de méthodes d’apprentissage profond.

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2024

Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties

Diplômé(e) : Hooker, Sara
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023

Contextual cues for deep learning models of code

Diplômé(e) : Shrivastava, Disha
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023

Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution

Diplômé(e) : Bieber, David
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023

Remote sensing representation learning for a species distribution modeling case study

Diplômé(e) : Elkafrawy, Sara
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020

On challenges in training recurrent neural networks

Diplômé(e) : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets

Projets de recherche

2019 - 2024

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques

Chercheur principal : Karim Jerbi
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2017 - 2022

ICRA : Associate Director : Research Support

Chercheur principal : Hugo Larochelle
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Disciplines

  • Informatique

Champ d’expertise

  • Réseaux de neurones
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage automatique
  • Mégadonnées
  • Intelligence artificielle
  • Vision par ordinateur
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)

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