
Hugo Larochelle
- Professeur associé
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Médias
Portrait
Biographie
Je suis responsable de l’équipe Google Brain basée à Montréal, professeur associé à l’Université de Montréal et Chaire en IA CIFAR-Canada. Ma recherche se spécialise dans l’étude et le développement de méthodes d’apprentissage profond.
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Contextual cues for deep learning models of code
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Remote sensing representation learning for a species distribution modeling case study
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On challenges in training recurrent neural networks
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Projets
Projets de recherche
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques
ICRA : Associate Director : Research Support
Disciplines
- Informatique
Champ d’expertise
- Réseaux de neurones
- Apprentissage profond
- Apprentissage automatique
- Mégadonnées
- Intelligence artificielle
- Vision par ordinateur
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
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