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Sciences naturelles et génie

Hugo Larochelle

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

hugo.larochelle@umontreal.ca

Médias

The Deep End of Deep Learning | Hugo Larochelle | TEDxBoston

Artificial Neural Networks are inspired by some of the "computations" that occur in human brains—real neural networks. In the past 10 years, much progress has been made with Artificial Neural Networks and Deep Learning due to accelerated computer power (GPUs), Open Source coding libraries that are being leveraged, and in-the-moment debates and corroborations via social media. Hugo Larochelle shares his observations of what’s been made possible with the underpinnings of Deep Learning.

Portrait

Biographie

Je suis responsable de l’équipe Google Brain basée à Montréal, professeur associé à l’Université de Montréal et Chaire en IA CIFAR-Canada. Ma recherche se spécialise dans l’étude et le développement de méthodes d’apprentissage profond.

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2020

On challenges in training recurrent neural networks

Diplômé(e) : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets

Projets de recherche

2019 - 2023

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques

Chercheur principal : Karim Jerbi
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2017 - 2022

ICRA : Associate Director : Research Support

Chercheur principal : Hugo Larochelle
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique

Champ d’expertise

  • Réseaux de neurones
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage automatique
  • Mégadonnées
  • Intelligence artificielle
  • Vision par ordinateur
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)