Yashar Hezaveh
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Complexe des sciences, local B-3301
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Ses recherches portent sur l’étude des galaxies lointaines à l’aide des effets de lentilles gravitationnelles, afin de cartographier plus précisément la distribution de la matière sombre dans les halos de ces galaxies. Ultimement, ses travaux devraient permettre de mieux comprendre la nature de la matière sombre.
Biographie
Yashar Hezaveh a complété une thèse de doctorat en juin 2013, sous la supervision du Professeur Gil Holder de l’Université McGill. Les recherches menées dans le cadre de sa thèse, intitulée “Strongly lensed high redshift dusty star forming galaxies discovered in wide area millimeter surveys”, lui ont valu de faire partie du palmarès des 10 découvertes de l’année 2013, du magazine Québec-Science.
Prix et distinctions
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Récipiendaire du « Hubble Fellowship » - 2015
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Top 10 des découvertes de l’année 2013 de Québec Science
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Titulaire
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 120010 – Baccalauréat en physique
- 120020 – Majeure en physique
- 120040 – Mineure en physique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 196710 – Programme d'accueil en sciences
- 220010 – Biophysique et physiologie moléculaire
- 320010 – Doctorat en physique
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Horseshoe regularization for wavelet-based lensing inversion
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Accélération du lentillage gravitationnel à plans multiples par apprentissage profond
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Mesurer la masse de trous noirs supermassifs à l’aide de l’apprentissage automatique
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle
Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing
Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing
Learning the Universe
Chaire de recherche du Canada en CRC in Astrophysical Data Analysis and Machine Learning
Realistic and Informative Simulations with machine learnING — RISING”
Une nouvelle approche statistique pour estimer les incertitudes des réseaux de neurones artificiels
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Astronomie et astrophysique
- Physique
Champ d’expertise
- Matière sombre
- Apprentissage machine et apprentissage profond
- Amas de galaxies
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