Passer au contenu

/ La recherche

Je donne

Rechercher

Sciences de la santé; Sciences médicales

Sarah Gagliano Taliun

Génomique computationnelle sur des traits génétiques complexes

Professeure sous octroi adjointe

Faculté de médecine - Département de médecine

sarah.gagliano-taliun@umontreal.ca

Professeure sous octroi adjointe

Faculté de médecine - Département de neurosciences

Autre numéro : 514 376-3330 #3213 (Travail 1)
Autre courriel : sarah.gagliano@icm-mhi.org (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Notre groupe utilise des approches computationnelles et bio-informatiques à la fine pointe de la technologie, y compris des modèles d’apprentissage machine, pour comprendre les facteurs génétiques qui contribuent aux traits complexes et aux maladies courantes chez les êtres humains, notamment les maladies cardiovasculaires ou neurologiques.

Prix et distinctions

  • Precision Health Scholar Award, Université du Michigan, 2019-2020
  • Bourse postdoctorale, Stanley Center for Psychiatric Research, 2017-2018
  • Bourse internationale en neurosciences de Weston Brain Institute, 2016

Formation

  • 2012 — H.BSc — Biochimie, GénétiqueUniversité de Toronto
  • 2020 — Stage de formation postdoctoral — Épidémiologie et biostatistiqueUniversité du Michigan
  • 2016 — Ph.D — Sciences biomédicalesUniversité de Toronto

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement Ce professeur recrute

Recrutement en recherche Ce professeur recrute

Le développement et l'application des modèles pour mieux comprendre les systèmes cardiovasculaire et neurologique– M.Sc./Ph.D/PostDoc 

Institut de Cardiologie de Montréal

Chercheuse principale : Sarah A Gagliano Taliun, Ph.D
Professeure sous octroi adjointe, Faculté de médecine - Université de Montréal 

Date de début :  Immédiate 

Description du projet 

Le groupe de la Dre. Gagliano Taliun utilise des approches computationnelles et bio-informatiques à la fine pointe de la technologie, y compris des modèles d’apprentissage machine, pour comprendre des facteurs génétiques qui contribuent aux traits complexes et aux maladies courantes chez les êtres humains, notamment les maladies cardiovasculaires ou neurologiques. Une bonne connaissance professionelle de la langue anglaise et/ou de la langue française est requise. 

Profil demandé

  • Ambitieux et très motivé 
  • Diplôme universitaire en génétique, biologie, biochimie, bioinformatique ou informatique
  • Connaissances poussées et intérêt pour la génétique 
  • Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite 

Comment s'inscrire 

Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur demande par courrier électronique à l'adresse suivante sarah <dot> gagliano-taliun <at> umontreal.ca y compris: 

  • CV 
  • Lettre de motivation 
  • Relevé de notes
  • Noms de 2 références 

Informations sur le laboratoire : sgagliano.github.io/

Projets

Projets de recherche

2020 - 2024

Le développement des modèles prédictifs qui sont spécifiques au sexe pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire

Chercheur principal : Sarah Gagliano Taliun
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2020 - 2024

Le développement des modèles prédictifs qui sont spécifiques au sexe pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire

Chercheur principal : Sarah Gagliano Taliun
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2020 - 2022

Le développement des modèles prédictifs qui sont spécifiques au sexe pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire

Chercheur principal : Sarah Gagliano Taliun
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
2020 - 2021

FICM Fonds de démarrage

Chercheur principal : Sarah Gagliano Taliun
Sources de financement : Fondation de l'Institut de cardiologie de Montréal
Programmes de subvention :

Rayonnement

Publications et communications

Publications

Publications sélectionnées/Selected Publications
* Equal contribution    Co-senior author

S.A. Gagliano Taliun & D.M. Evans. (2021) Ten simple rules for conducting a Mendelian randomization study. PLoS Computational Biology. 17(8): e1009238. PMID: 34383747

S.A. Gagliano Taliun*, P. VandeHaar*, A.P. Boughton, R.P. Welch, D. Taliun, E.M. Schmidt, W. Zhou, J.B. Nielsen, C.J. Willer, S. Lee, L.G. Fritsche, M. Boehnke, G.R. Abecasis (2020) Exploring and visualizing large-scale genetic associations using PheWeb. Nature Genetics. 52:550–552. PMID: 32504056

W. Zhou*, Z. Zhao*, J.B. Nielsen, L.G. Fritsche, J. LeFaive, S.A. Gagliano Taliun, W. Bi, M.J. Daly, B.M. Neale, K. Hveem, G.R. Abecasis, C.J. Willer, S. Lee. (2020) Scalable generalized linear mixed model for region-based association tests in large biobanks and cohorts. Nature Genetics. 52:634–639. PMID: 32424355

R.H. Reynolds, J. Hardy, M. RytenS.A. Gagliano Taliun (2019) Informing disease modelling with brain-relevant functional genomic annotations. Brain. 0:1-19. PMID: 31603214

D. Dutta, S.A. Gagliano Taliun, J. Weinstock, M. Zawistowski, C. Sidore, F. Cucca, D. Schlessinger, G. Abecasis, C. Brummett, S. Lee. (2019) Meta-MultiSKAT: Multiple phenotype meta-analysis for region-based association test. Genetic Epidemiology. 43(7):800-814. PMID: 31433078

R.H. Reynolds, J.A. Botía, M.A. Nalls, International Parkinson’s Disease Genomics Consortium (IPDGC), J. Hardy, S.A. Gagliano Taliun, M. Ryten (2019) Moving beyond neurons: the role of cell type-specific gene regulation in Parkinson’s disease heritability. 5:6. NPJ Parkinsons Disease. PMID: 31016231

S.A. Gagliano, S. Sengupta, C. Sidore, A. Maschio, F. Cucca, D. Schlessinger, G.R Abecasis (2018) Relative impact of indels versus SNPs on complex disease. Genetic Epidemiology. 43(1):112-117. PMID: 30565766

W. Zhou, J.B. Nielsen, L.G. Fritsche, R. Dey, M.B. Elvestad, B.N. Wolford, J. LeFaive, P. VandeHaar, S.A. Gagliano, A. Gifford, L.A. Bastarache, W-Q. Wei, J.C. Denny, M. Lin, K. Hveem, H.M. Kang, G.R. Abecasis, C.J. Willer, S. Lee (2018) Efficiently controlling for case-control imbalance and sample relatedness in large-scale genetic association studies. Nature Genetics. 50(9):1335-1341. PMID: 30104761

S.A. Gagliano, J. G. Pouget, J. Hardy, J. Knight, M.R. Barnes, M. Ryten, M.E. Weale (2016) Genomics implicates adaptive and innate immunity in Alzheimer’s and Parkinson’s. Annals of Clinical and Translational Neurology. 3(12):924-933. PMID: 28097204

S.A. Gagliano, C. Ptak, D.Y.F. Mak, M. Shamsi, G. Oh, J. Knight, P.C. Boutros, A. Petronis (2016) Allele-skewed DNA modification in the brain: relevance to schizophrenia GWAS. American Journal of Human Genetics. 98(5):956-962. PMID: 27087318

Communications

S.A. Gagliano Taliun(2019) Teaching at the university-level is not a hassle. Nature. 574(7777): 285. PMID: 31591538

Disciplines

  • Génétique
  • Bio-informatique
  • Épidémiologie et biostatistique

Champ d’expertise

  • Génétique de traits complexes
  • Génomique
  • Génétique des maladies neurologiques et psychiatriques
  • Maladies cardiovasculaires
  • Maladies neurologiques