Marc Gendron-Bellemare
- Professeur associé
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Portrait
Expertise de recherche
Ma recherche se situe à l’intersection de l’apprentissage par renforcement et de la prédiction probabiliste. Je m’intéresse aussi à l’apprentissage profond, à la modélisation générative, à l’apprentissage en ligne et à la théorie de l’information.
Biographie
Je suis chercheur à Google Brain à Montréal, au Canada, et je me concentre sur l’apprentissage renforcement. De 2013 à 2017, j’ai travaillé chez DeepMind au Royaume-Uni. J’ai obtenu mon doctorat de l’Université de l’Alberta en travaillant avec Michael Bowling et Joel Veness.
Pour en savoir plus…
Disciplines
- Informatique
- Statistiques
Champ d’expertise
- Apprentissage profond
- Informatique théorique
- Algorithmique
- Apprentissage automatique
- Modèles probabilistes
- Apprentissage statistique
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