Golnoosh Farnadi
- Professeure associée
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Portrait
Expertise de recherche
Ses intérêts de recherche se concentrent sur les biais et la discrimination en IA, mais incluent également les modèles graphiques probabilistes, la prise de décision en situation d’incertitude et les sciences sociales informatiques.
Biographie
Golnoosh Farnadi possède un doctorat en informatique, délivré conjointement par l’Université catholique de Louvain et l’Université de Gand en Belgique. Avant de devenir professeure à HEC Montréal, elle a été stagiaire postdoctorale au MILA, à Polytechnique Montréal, ainsi que chercheuse postdoctorale à la University of California – Santa Cruz.
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Better representation learning for TPMS
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Interdisciplinary design of music recommender systems for the enhancement of discoverability of under-represented music cultures
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
Champ d’expertise
- Intelligence artificielle
- Modèles probabilistes
- Apprentissage profond
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