Jean Nikiema
Portrait
Biographie
Professeur Adjoint en santé numérique et analyse de mégadonnées, Jean Noel Nikiema est titulaire d’un doctorat de médecine de l’Université Nazi Boni (Burkina Faso) et d’une thèse de Sciences en santé publique option informatique et santé de l’Université de Bordeaux (France). Il est spécialiste en terminologies et ontologies biomédicales. Son champ d’expertise réside dans création ainsi que l’évaluation de la qualité et de l’interopérabilité des terminologies et ontologies biomédicales. Il s’intéresse également à l’utilisation de ces ressources dans le traitement automatique de la langue, l’extraction automatique de connaissance ainsi que l’intégration des informations en santé. Avant de rejoindre l’université de Montréal, il était moniteur d’enseignement au sein de l’Institut de Santé Publique, d’Épidémiologie et de Développement (ISPED) et chercheur invité au sein de la United States National Library of Medicine (US-NLM).
Affiliations et responsabilités
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- ASA-6708 – Technologies de l'information en santé
- ASA-6768 – Analyse des systèmes d’information en santé
Programmes
- 205312 – DESS en santé numérique
- 225912 – Maîtrise en administration des services de santé, option Administration sociale
- 263111 – Maîtrise en administration des services de santé, option Administration des services infirmiers
- 277011 – Maîtrise en administration des services de santé
- 277013 – DESS en administration des services de santé
- 277060 – Microprogramme de 2e cycle en administration des services de santé
Projets
Projets de recherche
Automated curation of credible online health information
Vers une intégration responsable du numérique en première ligne
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Santé publique
- Sciences biomédicales
Champ d’expertise
- Banques de données
- Systèmes d'information
- Système de santé
- Analyse des systèmes de santé
- Analyse des systèmes de santé publique
- Dossiers médicaux
- Bio-informatique
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