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Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées; Arts et musique

Pablo Samuel Castro

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

pablo.samuel.castro@umontreal.ca

Médias

Code avec moi - Pablo Samuel Castro

Le 2 novembre dernier, Pablo Samuel Castro s'est joint à nous pour notre quatrième session de Code avec moi - IA, sur le thème de l'apprentissage par renforcement. Nous espérons que toutes celles qui ont assisté à l’atelier ont pu apprendre et réfléchir lors de cette session !

Technovation Montréal

Portrait

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2023

Small batch deep reinforcement learning

Diplômé(e) : Obando-Ceron, Johan Samir
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2024 - 2030

Building robust representations for deep reinforcement learning

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Musique

Champ d’expertise

  • Apprentissage par renforcement
  • Intelligence artificielle
  • Comprendre et créer
  • Apprentissage automatique
  • Langages de programmation de haut niveau

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