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Sciences appliquées; Sciences pures; Sciences médicales; Sciences de la santé

Chaire de recherche industrielle du CRSNG en pharmacométrie

Chaire de recherche contractuelle Faculté de pharmacie
Autres numéros : 514 343-6973 (Information) 514 343-2102 (Télécopieur)
Autre courriel : fahima.nekka@umontreal.ca (Personne contact)

Portrait

À propos

La recherche de traitements plus efficaces et les préoccupations au sujet de leur utilisation rationnelle pour des populations et des maladies ciblées représentent d’importants défis pour toutes les parties qui œuvrent en recherche et développement (R et D) sur les médicaments. Cependant, la découverte de médicaments stagne, ce qui donne fortement à penser que la culture empirique qui a historiquement dominé ce domaine s’affaiblit graduellement, cédant la place à des techniques informatiques et quantitatives. Le programme de recherche de la chaire témoigne de cette évolution constante de la R et D sur les médicaments et est basé sur de solides fondements mathématiques qui permettent de proposer des méthodes quantitatives pour prendre des décisions thérapeutiques rationnelles qui améliorent la santé des patients. Les relations dose‑exposition‑effet sont au cœur de la pharmacométrie et sont caractérisées par une variabilité héréditaire liée à la physiologie et aux médicaments, ainsi que par la non‑linéarité. Le programme de recherche mènera à la création d’un cadre probabiliste intégré pour ces deux questions, qui sera appuyé par d’autres méthodes mathématiques et numériques avancées et qui permettra de contrôler les retombées de la variabilité et l’incertitude connexe qu’elle crée à l’égard du traitement. Il est basé sur les besoins en santé et les principales possibilités en R et D sur les médicaments que nous avons cernées dans le cadre des efforts que nous consacrons depuis de nombreuses années aux sciences pharmaceutiques. La réunion d’une équipe interdisciplinaire de mathématiciens, d’ingénieurs et de scientifiques en biopharmaceutique a été et sera la clé du succès de cette initiative.

Le programme de la chaire comporte trois volets complémentaires : la recherche fondamentale; le développement technique; et les applications concrètes. Les principales activités engloberont la caractérisation mathématique de la variabilité et de la non‑linéarité associées aux problèmes causés par les médicaments, l’élaboration de stratégies rationnelles pour améliorer les résultats des traitements et la conception d’applications pour l’industrie et le système de santé.

La chaire apportera des avantages concrets à l’industrie pharmaceutique, car elle améliorera directement les connaissances sur l’utilisation de méthodes quantitatives pour les soins de santé. Ces avantages seront immédiats, compte tenu de l’expertise et des réalisations bien établies des scientifiques. L’aide fournie par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) contribuera à créer dans le domaine des sciences pharmaceutiques une expertise en modélisation et en simulation qui sera unique au Canada et qui se démarquera à l’échelle internationale grâce à la démarche axée sur la méthodologie prévue.

Affiliations

Établissements universitaires

  • Université d’Alberta (University of Alberta)
  • Université de Calgary (University of Calgary)
  • Université du Manitoba (University of Manitoba)
  • Université de la Saskatchewan (University of Saskatchewan)

Organismes partenaires

  • Pfizer Canada Inc.
  • Novartis Pharmaceuticals Canada inc.
  • inVentiv Health Clinique Inc
  • Province du Manitoba
  • Manitoba Pork Council

Équipe

Responsables

À l’Université de Montréal

Expertise

Description de l’expertise

Madame Fahima Nekka mène des travaux de recherche dans le domaine de la modélisation pharmacométrique et pharmacodynamique. Ses travaux s'orientent ainsi vers le nouveau paradigme de la pharmacométrie, qui se définit comme étant la science du développement, de l'application des méthodes mathématiques et statistiques. Ils permettent ainsi de caractériser, comprendre et préciser les comportements pharmacocinétiques et pharmacodynamiques des médicaments, de quantifier l'incertitude de l'information concernant ce comportement et aussi de rendre plus rationnelles les prises de décisions menées par les données (data-driven decision making) dans le processus d'évaluation de développement du médicament. En véritable pionnière, Mme Nekka a su imposer ces approches originales dont la pertinence et la portée ont su convaincre les industries pharmaceutiques pour soutenir leurs nouvelles stratégies de développement du médicament.

Le programme de recherche de cette chaire sera ainsi constitué de nombreux projets de recherche formant un ensemble cohérent et bien équilibré entre les fondements solides des méthodologies et les applications pratiques. Ces projets seront menés en collaborations étroites avec les pharmaceutiques partenaires mais également les praticiens du secteur de la santé.

Cette chaire concrétise également l'intérêt des pharmaceutiques pour favoriser l'établissement d'un programme de formation de personnel hautement qualifié en pharmacométrie, encore inexistant au Canada. Mme Nekka, avec la collaboration d'autres mathématiciens et pharmacologues de son équipe, ont déjà développé un ensemble de cours très originaux et répondant aux besoins critiques et spécifiques du domaine. Grâce à l'élargissement de la masse critique de professeurs que cette chaire permettra au sein de la Faculté de pharmacie, un véritable curriculum en pharmacométrie sera proposé pour la formation des étudiants. Cette formation sera à l'avant-scène de la recherche sur le médicament et impliquera concrètement les trois pharmaceutiques partenaires qui accueilleront dans leurs établissements les étudiants en formation.

Les travaux de recherche de cette chaire industrielle se répartissent selon trois axes complémentaires :

Axes de recherche

Conceptualisation et le développement de méthodes pharmacométriques solidement ancrées en mathématiques

Le premier axe concerne la conceptualisation et le développement de méthodes pharmacométriques solidement ancrées en mathématiques mais concrètement motivées par des problèmes réels de posologie qui intéresse notamment les industries pharmaceutiques lors d'études cliniques pour valider l'action de médicaments.

Développement d'approches de modélisation et de simulation (M&S) pour la représentation des différents systèmes biologiques impliqués dans le devenir et l'action du médicament

Le deuxième axe s'articule autour du développement d'approches de modélisation et de simulation (M&S) pour la représentation des différents systèmes biologiques impliqués dans le devenir et l'action du médicament. Ces approches sont d'un niveau de sophistication très élevé autant en termes physiologiques, mathématiques, statistiques et computationnels.

Établissement de la relation cause à effet entre les régimes thérapeutiques ou l'irrégularité de prise et la performance des médicaments

Enfin, le troisième axe de recherche va au-delà de la M&S et concerne l'établissement de la relation cause à effet entre les régimes thérapeutiques ou l'irrégularité de prise et la performance des médicaments.

Projets et financement

Financement

  • Novartis Pharma Canada inc,
  • Pfizer Canada inc,
  • InventivHealth Clinique inc
  • Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG)

Publications et communications

Disciplines

  • Pharmacologie
  • Mathématiques appliquées
  • Statistiques
  • Physiologie

Champ d’expertise

  • Pharmacométrie
  • Pharmacocinétique
  • Pharmacologie
  • Statistiques
  • Modèles statistiques
  • Biostatistiques
  • Modélisation et simulation
  • Pharmacoéconomie
  • Relation pharmacocinétique/pharmacodynamique (PK/PD)
  • Circuit du médicament
  • Utilisation optimale du médicament
  • Modélisation pharmacocinétique et pharmacodynamique de population (PK/PD)
  • Concepts fondamentaux de la pharmacométrie
  • Modélisation et résolution de problèmes pharmacologiques
  • Modélisation mathématique Pharmacocinétique
  • Analyse de données
  • Analyse complexe de données
  • Données pharmacocinétiques
  • Méthodes statistiques
  • Méthodes analytiques
  • Développement préclinique du médicament
  • Évaluation de l'usage du médicament