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Sciences naturelles et génie; Sciences de la santé; Sciences appliquées

Chaire d’excellence en recherche du Canada en intelligence artificielle autonome

Chaire de recherche du Canada Faculté des arts et des sciences
Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Autres courriels : irina.rish@umontreal.ca (Personne contact) irina.rish@mila.quebec (Autre courriel)

Portrait

À propos

La titutlaire, Irina Rish s'emploie à combler l'écart entre l'intelligence artificielle, la biologie, les neurosciences et la psychologie, ce qui permettra de mieux comprendre le fonctionnement du cerveau humain. La chercheure souhaite également contribuer à rendre l'intelligence artificielle plus autonome, à l'instar des capacités d'apprentissage humaines, en élaborant de nouveaux modèles et de nouvelles méthodes pour bâtir des systèmes d'intelligence artificielle plus robustes et plus éthiques.

Équipe

Responsables

À l’Université de Montréal

Expertise

Description de l’expertise

Que se passe-t-il dans le cerveau lorsque nous résolvons des problèmes? Et comment pouvons-nous utiliser les réponses à cette question pour améliorer à la fois le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle? Voilà ce que veut découvrir Irina Rish, experte en intelligence artificielle de renommée mondiale. Ses recherches portent sur l'intelligence artificielle au carrefour de l'apprentissage machine et des neurosciences.

En tant que titulaire de la Chaire d'excellence en recherche du Canada en intelligence artificielle autonome, Mme Rish prévoit mettre sur pied un ambitieux centre de recherche interdisciplinaire à l'Université de Montréal. Les recherches menées dans ce centre renforceront le rôle de Montréal en tant que centre de recherche en intelligence artificielle et permettront au Canada d'affirmer son leadership dans ce domaine. Mme Rish et son équipe s'emploieront à combler l'écart entre l'intelligence artificielle, la biologie, les neurosciences et la psychologie, ce qui permettra de mieux comprendre le fonctionnement du cerveau humain. La chercheure souhaite également que son équipe contribue à rendre l'intelligence artificielle plus autonome, à l'instar des capacités d'apprentissage humaines, en élaborant de nouveaux modèles et de nouvelles méthodes pour bâtir des systèmes d'intelligence artificielle plus robustes et plus éthiques.

Projets et financement

Publications et communications

Disciplines

  • Neurosciences
  • Informatique
  • Biologie et autres sciences connexes
  • Psychologie

Champ d’expertise

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage automatique
  • Réseaux de neurones
  • Interface neuronale directe
  • Intelligence émotionnelle
  • Apprentissage profond
  • Processus d'apprentissage
  • Stratégies d'apprentissage
  • Bio-informatique
  • Informatique bio-inspirée
  • Science des données
  • Modélisation
  • Modèles probabilistes

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