
Chaire de recherche du Canada sur le traitement de l’information et les applications en langage naturel
Portrait
À propos
Il va sans dire que pour saisir le sens d’un texte, il faut comprendre la langue dans laquelle il est écrit. Mais il faut aussi parvenir à comprendre l’information décrite et à utiliser cette compréhension dans le cadre de recherches sur le Web et de dialogues. Cela exige une capacité à raisonner sur l’information, en utilisant à la fois des connaissances communes et des connaissances spécialisées.
Jian-Yun Nie, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur le traitement de l’information et les applications en langage naturel, élabore des méthodes de compréhension et de représentation du contenu de textes, afin qu’ils puissent être communiqués et consultés efficacement dans diverses applications. M. Nie et son équipe de recherche intègrent des connaissances pertinentes dans la compréhension des textes, et ils les appliquent dans divers domaines pour le bien de la société. Ils entendent améliorer les pratiques actuelles en matière de recherche d’informations et de moteurs de recherche Web.
Pour en savoir plus…
Équipe
Responsables
À l’Université de Montréal
- Jian-Yun Nie - Titulaire
Disciplines
- Informatique
- Études des langues
- Génie informatique et génie logiciel
Champ d’expertise
- Web sémantique
- Moteurs de recherche
- Génération automatique de textes
- Résumé automatique de texte
- Forage de données textuelles
- Recherche d'informations
- Internet
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Intelligence artificielle
Aide en ligne pour le profil de votre unité de recherche | Nous joindre
Le Répertoire des unités de recherche est propulsé par les données du SADVR et est un projet du CENR.