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Sciences de la santé; Sciences appliquées; Sciences pures

Chaire de recherche du Canada sur l'inférence causale et l'apprentissage machine en sciences de la santé

Chaire de recherche du Canada Faculté de pharmacie
Autre numéro : 514 343-6111 #0302 (Information)
Autre courriel : mireille.schnitzer@umontreal.ca (Personne contact)

Portrait

À propos

Mireille Schnitzer est la titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l'inférence causale et l'apprentissage machine en sciences de la santé.

Équipe

Responsables

À l’Université de Montréal

Expertise

Description de l’expertise

La recherche actuelle de Mireille Schnitzer, porte sur les méthodes statistiques suivantes  :

  • Apprentissage par minimum ciblé, basé sur la perte (ou estimation par maximum de vraisemblance ciblée)
  • Estimation des effets de l'exposition en fonction du temps (analyse longitudinale ou de survie)
  • Sélection de variables basée sur les données dans l'inférence causale
  • Intégration de l'apprentissage automatique et de l'inférence causale
  • Usage de l'inférence causale pour les données patient individuelles et méta-analyse de réseau de données agrégées

Projets et financement

Financement

  • Chaires de recherche du Canada (CRC)

  • Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC)

Publications et communications

Disciplines

  • Statistiques
  • Épidémiologie et biostatistique
  • Pharmacologie

Champ d’expertise

  • Inférence causale et analyse avec données manquantes
  • Analyse longitudinale avec variables de confusion qui varient avec le temps
  • Modèles structurels marginaux
  • Estimation doublement robuste
  • Estimation par maximum de vraisemblance ciblée (Targeted Maximum Likelihood Estimation)

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Le Répertoire des unités de recherche est propulsé par les données du SADVR et est un projet du CENR.

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