Sciences médicales; Sciences de la santé
Philippe Broët
- Professeur associé
-
École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Les domaines d’expertise de Philippe Broët sont l’épidémiologie génomique clinique et la médecine prédictive. Ses travaux de recherche sont centrés sur le développement de nouvelles stratégies d’analyse adaptées aux études de génomique dans les maladies multifactorielles. Les projets réalisés associent une double composante méthodologique et de transfert en clinique. Il enseigne également à l’Université Paris-Sud/Paris-Saclay.
Biographie
Philippe Broët est clinicien-chercheur au CHU Sainte-Justine. Il est professeur des universités – praticien hospitalier à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris en disponibilité depuis 2017. Après un internat de spécialité, il a poursuivi sa formation par un doctorat en biostatistique.
Prix et distinctions
- 1996, Prix d’honneur du Haut comité médical de la sécurite sociale, Ministère français de la santé, France
- 1995, Lauréat de la Faculté de médecine Paris VI, Faculté Paris VI, France
- 1995, Gagnant du prix médical de l’Association des sociétés d’assurance pour la prévention en matière de santé, France
Formation
- 1990 — MD — — Université Paris VI, Internat des Hôpitaux de Paris
- 1993 — MSc — Santé publique — Université Paris-Sud
- 1994 — MSc — Informatique — Université Paris-V
- 1995 — MD — Santé publique — Université Paris-VI
- 2000 — PhD — Épidémiologie et biostatistique — Université Paris-Sud
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Établissements affiliés
- Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine (CHU Sainte-Justine)
Enseignement et encadrement
Projets
Projets de recherche
2020
- 2026
Predicting the Progression and Brace Treatment Response in Spinal Deformities with Temporal-based Machine Learning Approaches
Chercheur principal :
Stefan Parent
Co-chercheurs :
Hubert Labelle
,
Jean-Marc Mac-Thiong
,
Philippe Broët
,
Jacques De Guise
,
Samuel Kadoury
,
Marie Beauséjour
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2019
- 2023
CARTaGENE / Canadian Partnership for Tomorrow - CARTaGENE
Sources de financement :
CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Programmes de subvention :
2021
SUrveilling Prospective Population cOhorts for COVID19 pRevalence and ouTcomes in Canada (SUPPORT-Canada)
Co-chercheurs :
Philippe Broët
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention de fonctionnement (COVID-19)
2020
- 2021
Projet du volet épidémiologie afin de mieux comprendre la COVID-19 pour fournir des données aux chercheurs leur permettant de développer des mesures préventives
Chercheur principal :
Philippe Broët
Sources de financement :
Fondation de l'Hôpital Ste-Justine
Programmes de subvention :
2020
Integration of a longitudinal component in the National Biomonitoring Program under the Chemicals Management Plan: A theoretical analysis and proposed approach.
Chercheur principal :
Philippe Broët
Sources de financement :
Santé Canada
Programmes de subvention :
2019
- 2020
RQRD /Réseau québécois de recherche sur la douleur // Collaboration entre CARTaGENE et FRSQ
Chercheur principal :
Philippe Sarret
Co-chercheurs :
Philippe Broët
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Réseaux thématiques de recherche
2019
- 2020
Development of an online sample and data access management system customizable by all CPTP regional cohorts and the National Coordinating Center.
Sources de financement :
CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Programmes de subvention :
Rayonnement
Publications et communications
Publications
- Jonas, S. F., C. Mbogning, S. Hassler and P. Broet (2017). "A score test for comparing cross-sectional survival data with a fraction of non-susceptible patients and its application in clinical immunology." PLoS One 12(6): e0179896.
- Mbogning, C. and P. Broet (2016). "Bagging survival tree procedure for variable selection and prediction in the presence of nonsusceptible patients." BMC Bioinformatics 17(1): 230.
- Dalmasso, C., W. Carpentier, C. Guettier, S. Camilleri-Broet, W. V. Borelli, C. R. Campos Dos Santos, D. Castaing, J. C. Duclos-Vallee and P. Broet (2015). "Patterns of chromosomal copy-number alterations in intrahepatic cholangiocarcinoma." BMC Cancer 15: 126.
- Mbogning, C., H. Perdry and P. Broet (2015). "A Bagged, Partially Linear, Tree-Based Regression Procedure for Prediction and Variable Selection." Hum Hered 79(3-4): 182-193.
- Mbogning, C., H. Perdry, W. Toussile and P. Broet (2014). "A novel tree-based procedure for deciphering the genomic spectrum of clinical disease entities." J Clin Bioinforma 4: 6.
Communications
- Genomic modeling for cancer survival prediction. 10th International Chinese Statistical Association (ICSA), Shanghaï, Chine, Déc. 19-22, 2016
- Genomic and Big data. InVS workshop, Saint-Maurice, France, Déc. 2015
- Methodological approaches for personalized medicine. INSERM workshop 229, Bordeaux, France, Mai 2014
- Combining predictive markers in oncogenomic. INSERM workshop 223, Bordeaux, France, Mai 2013
- Summer camp on bioinformatics. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Sibiu, Roumanie, Jul. 2013
- Clinical genomic epidemiology. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Iasi, Roumanie, Sept. 2012
Disciplines
- Épidémiologie et biostatistique
- Génomique
- Statistiques
- Santé publique
- Oncologie
Champ d’expertise
- Épidémiologie
- Biostatistiques
- Génomique
- Modèles statistiques
- Statistiques sanitaires
- Pratique de la santé publique
- Santé publique
- Cancer
- Cancérogène
- Analyse stratégique
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