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Sciences de la santé; Sciences médicales

Pierre Orban

Étude de la variabilité inter et intra-individuelle de la dysconnectivité cérébrale

Professeur sous octroi adjoint

Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie

pierre.orban@umontreal.ca

Autre numéro : 514 251-4015 #3553 (Travail 1)
Autre courriel : pierre.orban@umontreal.ca (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Les intérêts de recherche du Dr Orban incluent l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle qui est employée pour mettre à jour des biomarqueurs de la schizophrénie et d'autres troubles psychotiques. Plus spécifiquement, il s'intéresse aux processus anormaux de connectivité cérébrale fonctionnelle à l'état de repos. Des études récentes montrent que la connectivité cérébrale dans la schizophrénie peut être liée à des processus pathophysiologiques différents et être ainsi responsables des symptômes cliniques variés. Une autre thématique de recherche explorée est la capacité de techniques d'apprentissage machine supervisé appliquées à des mesures de connectivité cérébrale pour prédire le pronostic d'un traitement ou l'évolution de la maladie mentale. Ces approches sont combinées avec la stimulation magnétique transcrânienne afin d'évaluer l'utilité de cet outil de neuromodulation non invasive pour réguler les anormalités de connectivité cérébrale fonctionnelle.

Biographie

Pierre Orban est diplômé en psychologie et chercheur. Ses travaux de recherche portent principalement sur l'étude de la variabilité tant inter-individuelle qu'intra-individuelle de la dysconnectivité cérébrale.

Affiliations et responsabilités

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2024

Prédiction d’états mentaux futurs à partir de données de phénotypage numérique

Diplômé(e) : Jean, Thierry
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2024

Dynamiques de connectivité cérébrale fonctionnelle associées aux fluctuations journalières des états affectifs

Diplômé(e) : Racicot, Jeanne
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020

Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie

Diplômé(e) : Nefkha-Bahri, Samy
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2023 - 2031

Towards remission and full recovery from obsessive-compulsive disorder: Investigating the efficacy of Inference-Based Cognitive-Behavioral Therapy when standard treatment has failed

Chercheur principal : Frederick Aardema
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2019 - 2026

Brain connectivity-based optimization of non-invasive brain stimulation to improve cognitive symptoms in schizophrenia

Chercheur principal : Pierre Orban
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2019 - 2023

Variabilité individuelle de la dysconnectivité cérébrale fonctionnelle dans la schizophrénie

Chercheur principal : Pierre Orban
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2019 - 2023

Variabilité individuelle de la dysconnectivité cérébrale fonctionnelle dans la schizophrénie

Chercheur principal : Pierre Orban
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2020 - 2022

Versement additionnel COVID-19 pour un étudiant Variabilité individuelle de la dysconnectivité cérébrale fonctionnelle dans la schizophrénie

Chercheur principal : Pierre Orban
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
2020 - 2021

Ccomplément salarial : Biomarqueurs de la schizophrénie et autres troubles psychotiques

Chercheur principal : Pierre Orban
Sources de financement : Fondation de l’IUSMM
Programmes de subvention :
2017 - 2018

RBIQ - #14.05: Une nouvelle approche neuromodulatoire pour réguler les altérations neurobiologiques associées aux déficits cognitifs dans la schizophrénie /Réseau de bio-imagerie du Québec /

Co-chercheurs : Pierre Orban
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Réseaux thématiques de recherche

Rayonnement

Publications et communications

Publications

  • Tam, A., Dansereau, C., Iturria-Medina, Y., Urchs, S., Orban, P., Sharmarke, H., Breitner, J., Bellec, P., et Initiative Alzheimer's Disease Neuroimaging (2019) A highly predictive signature of cognition and brain atrophy for progression to Alzheimer's dementia. Gigascience. 8 5.
    Plus d'informations

  • Orban, P., Dansereau, C., Desbois, L., Mongeau-Perusse, V., Giguere, C.E., Nguyen, H., Mendrek, A., Stip, E., et Bellec, P. (2018) Multisite generalizability of schizophrenia diagnosis classification based on functional brain connectivity. Schizophrenia research. 192: 167-171.
    Plus d'informations

  • Urchs, S., Armoza, J., Benhajali, Y., St-Aubin, J., Orban, P., et Bellec, P. (2018) MIST: A multi-resolution parcellation of functional brain networks. MNI Open Research. 1 3.
    Plus d'informations

  • Vogel, J.W., Vachon-Presseau, E., Pichet Binette, A., Tam, A., Orban, P., La Joie, R., Savard, M., Picard, C., Poirier, J., Bellec, P., Breitner, J.C.S., Villeneuve, S., Alzheimer's Disease Neuroimaging, I., et the, P.-A.D.R.G. (2018) Brain properties predict proximity to symptom onset in sporadic Alzheimer's disease. Brain : a journal of neurology. 141 6: 1871-1883.
    Plus d'informations

  • Multisite generalizability of schizophrenia diagnosis classification based on functional brain connectivity. Orban P, Dansereau C, Desbois L, Mongeau-Pérusse V, Giguère CÉ, Nguyen H, Mendrek A, Stip E, Bellec P. Schizophr Res. 2017 Jun 7. doi: 10.1016/j.schres.2017.05.027. [Epub ahead of print] PMID: 28601499
    Plus d'informations

  • Altered brain connectivity in patients with schizophrenia is consistent across cognitive contexts. Orban P, Desseilles M, Mendrek A, Bourque J, Bellec P, Stip E. J Psychiatry Neurosci. 2017 Jan;42(1):17-26. doi: 10.1503/jpn.150247. PMID: 27091719
    Plus d'informations

  • Statistical power and prediction accuracy in multisite resting-state fMRI connectivity. Dansereau C, Benhajali Y, Risterucci C, Pich EM, Orban P, Arnold D, Bellec P. Neuroimage. 2017 Apr 1;149:220-232. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.01.072. Epub 2017 Feb 2. PMID: 28161310
    Plus d'informations

  • The Richness of Task-Evoked Hemodynamic Responses Defines a Pseudohierarchy of Functionally Meaningful Brain Networks. Orban P, Doyon J, Petrides M, Mennes M, Hoge R, Bellec P. Cereb Cortex. 2015 Sep;25(9):2658-69. doi: 10.1093/cercor/bhu064. Epub 2014 Apr 11. PMID: 24729172
    Plus d'informations

  • Impact of the resolution of brain parcels on connectome-wide association studies in fMRI. Bellec P, Benhajali Y, Carbonell F, Dansereau C, Albouy G, Pelland M, Craddock C, Collignon O, Doyon J, Stip E, Orban P. Neuroimage. 2015 Dec;123:212-28. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.07.071. Epub 2015 Aug 1. PMID: 26241681
    Plus d'informations

Disciplines

  • Psychiatrie
  • Neurosciences

Champ d’expertise

  • Métabolisme cérébral
  • Schizophrénie
  • Apprentissage et mémoire (Psychologie - aspects biologiques)
  • Imagerie (Outils de caractérisation)

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