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Natural Sciences and Engineering; Applied Sciences

Guillaume Rabusseau

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 3151

514 343-6111 #47612

guillaume.rabusseau@umontreal.ca

Profile

Research expertise

Je m’intéresse aux méthodes de tenseurs pour l’apprentissage automatique et à la conception d’algorithmes d’apprentissage pour les données structurées en utilisant l’algèbre linéaire et multilinéaire (par exemple, les méthodes spectrales).

Biography

Depuis septembre 2018, je suis professeur adjoint à Mila et au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Je suis titulaire de la Chaire de recherche du Canada CIFAR AI (CCAI) depuis mars 2019. Avant de rejoindre l’UDEM, j’étais un chercheur postdoctoral au laboratoire de raisonnement et d’apprentissage de l’Université McGill, où j’ai travaillé avec Prakash Panangaden, Joelle Pineau et Doina Precup.

J’ai obtenu mon doctorat en 2016 à AMU, où j’ai travaillé dans l’équipe Qarma (Machine Learning et Multimedia), sous la supervision de François Denis et Hachem Kadri. Auparavant, j’avais obtenu une maîtrise en informatique fondamentale de l’AMU et une licence en informatique de la même université en formation à distance.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Projects

Research projects

2019 - 2025

Machine Learning with Tensor Networks

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019 - 2025

Machine Learning with Tensor Networks

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2021 - 2024

Randomized numerical linear algebra approaches with tensor methods

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2021 - 2022

Structured language modeling with recurrent tensor networks

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020 - 2021

Supplément COVID-19 CRSNG_Machine Learning with Tensor Networks

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
2020 - 2021

Connexions entre réseaux récurrents, automates pondérés et réseaux de tenseurs pour l'apprentissage avec données séquentielles

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020

Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
2020

Hierarchical graph kernels for classification of molecules

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Outreach

Publications and presentations

Publications

Disciplines

  • Computer Science
  • Computer Engineering and Software Engineering
  • Pure Mathematics

Areas of expertise

  • Machine learning
  • Algorithmics
  • Learning process
  • Data structures
  • Nonlinear programming
  • Multispectral imaging