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Fundamental Sciences; Applied Sciences; Social Sciences and Humanities

Golnoosh Farnadi

Professeure associée

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

golnoosh.farnadi@umontreal.ca

Secondary email: golnoosh.farnadi@hec.ca (Travail)

Profile

Research expertise

Ses intérêts de recherche se concentrent sur les biais et la discrimination en IA, mais incluent également les modèles graphiques probabilistes, la prise de décision en situation d’incertitude et les sciences sociales informatiques.

Biography

Golnoosh Farnadi possède un doctorat en informatique, délivré conjointement par l’Université catholique de Louvain et l’Université de Gand en Belgique. Avant de devenir professeure à HEC Montréal, elle a été stagiaire postdoctorale au MILA, à Polytechnique Montréal, ainsi que chercheuse postdoctorale à la University of California – Santa Cruz.

Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2024

Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19

Graduate : Neophytou, Nicola
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023

Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems

Graduate : Sun, Jia Ao
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023

FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks

Graduate : Mohammadi, Kiarash
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023

Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery

Graduate : Salganik, Rebecca
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2022

Better representation learning for TPMS

Graduate : Raza, Amir
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2024 - 2025

Interdisciplinary design of music recommender systems for the enhancement of discoverability of under-represented music cultures

Lead researcher : Golnoosh Farnadi
Co-researchers : Fenwick McKelvey
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Computer Science

Areas of expertise

  • Artificial intelligence
  • Probabilistic models
  • Deep learning