Défis modernes en théorie de l'apprentissage
Atelier : Défis modernes en théorie de l'apprentissage
Descriptif :
La théorie de l'apprentissage est un domaine qui se situe à la croisée des statistiques, de la probabilité, de l'informatique et de l'optimisation. la théorie mathématique se préoccupe avec des garanties théoriques pour les algorithmes de l'apprentissage machine.
Cet atelier se concentre sur les nouveaux défis mathématiques qui émergent des récentes découvertes méthodologiques tel que l'apprentissage profond et l'apprentissage en ligne.
Les places sont limitées
Location: Université de Montréal - Pavillon André-Aisenstadt 2920, chemin de la Tour Salle 6254 Montréal H3T 1N8 QC Canada