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Défis modernes en théorie de l'apprentissage

Atelier : Défis modernes en théorie de l'apprentissage

Descriptif :
La théorie de l'apprentissage est un domaine qui se situe à la croisée des statistiques, de la probabilité, de l'informatique et de l'optimisation. la théorie mathématique se préoccupe avec des garanties théoriques pour les algorithmes de l'apprentissage machine.

Cet atelier se concentre sur les nouveaux défis mathématiques qui émergent des récentes découvertes méthodologiques tel que l'apprentissage profond et l'apprentissage en ligne.

Incription

Les places sont limitées

Location: Université de Montréal - Pavillon André-Aisenstadt 2920, chemin de la Tour Salle 6254 Montréal H3T 1N8 QC Canada