Les mathématiques de l'apprentissage machine
Atelier sur la théorie de l'apprentissage
La théorie de l'apprentissage est un domaine qui se situe à la croisée des statistiques, de la probabilité, de l'informatique et de l'optimisation. La théorie mathématique se préoccupe avec des garanties théoriques pour les algorithmes de l'apprentissage machine.
Cet atelier se concentre sur les nouveaux défis mathématiques qui émergent des récentes découvertes méthodologiques telles que l'apprentissage profond et l'apprentissage en ligne.
Le Centre de recherches mathématiques (CR) rassemblera des chercheurs en apprentissage machine et en mathématiques pour réfléchir à ces nouvelles problématiques. Les sujets principaux seront la statistique combinatoire, l'apprentissage en ligne, et les réseaux de neurones profonds.
Programme du 23 au jeudi 26 avril
- Atelier sur la théorie de l'apprentissage
- 24 conférenciers invités
- Ouvert à tous les chercheurs
Les places sont limitées.
Location: Université de Montréal - Pavillon André-Aisenstadt 2920, chemin de la Tour Salle 6254 Montréal H3T 1N8 QC Canada