
Elie Bou Assi
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Elie Bou Assi est professeur sous-octroi adjoint au Département de Neurosciences de l’Université de Montréal et chercheur régulier au Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM). Ses principaux intérêts de recherche couvrent l’application des techniques d’intelligence artificielle et des objets connectés pour améliorer la prise en charge et le contrôle des troubles neurologiques et psychiatriques.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Établissements affiliés
- Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM)
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Détection automatique des crises d’épilepsie par un chandail connecté
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis
Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis
Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques
Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques
Personalized seizure forecasting to improve epilepsy management
Comparative Effectiveness of Repetitive Versus Deep Transcranial Magnetic Stimulation for Major Depression: A Randomized Controlled Trial
Utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les électroencéphalogrammes épileptiformes
Recrutement de chercheur régulier au CRCHUM - Fond de démarrage
Cross-frequency coupling-based connectivity: A novel approach for epileptic foci localization
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Eli Bou Assi
Publications et communications
Publications
Publications choisies
- Herrera-Fortin T*, Bou Assi E*, Gagnon M-P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Seizure Detection Devices: A Survey of Needs and Preferences of Patients and Caregiver. Epilepsy & Behavior.
- Rong G, Mendez A, Bou Assi E, Zhao B, Sawan M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: review and prediction case studies. Engineering. 6: 291-301.
- Bou Assi E*, Zerouali Y*, Robert M, Lesage F, Pouliot P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Large-scale desynchronization during interictal epileptic discharges recorded with intracranial EEG. Frontiers Neurology.
- Gagliano L, Bou Assi E, Nguyen D K, Sawan M. (2019). Bispectrum and recurrent neural networks: Improved classification of interictal and preictal sates. Scientific Reports. 9: 1-9.
- Bou Assi E, Gagliano L, Rihana S, Nguyen D K, Sawan M. (2018). Bispectrum features and multilayer perceptron classifier to enhance seizure prediction. Scientific Reports. 8: 1-8.
- Bou Assi E, Nguyen D K, Rihana S, Sawan M. (2017). Towards accurate prediction of epileptic seizures: A review. Biomedical Signal Processing and Control. 34: 144-157.
Disciplines
- Neurosciences
- Génie biomédical
- Sciences biomédicales
Champ d’expertise
- Technologies biomédicales
- Bioprocédés et systèmes biomédicaux
- Communication neuronale et neurotransmission
- Génétique des maladies neurologiques et psychiatriques
Aide en ligne pour votre profil | Nous joindre
Le Répertoire des professeurs est propulsé par les données du SADVR et est un projet du CENR.